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Meta invertirá hasta US$72.000 millones en infraestructura este año

Meta está invirtiendo miles de millones en infraestructura de inteligencia artificial y reclutando talento de sus rivales para avanzar en este campo. Solo en el segundo trimestre de 2025, Meta gastó US$17 mil millones en infraestructura y en julio culminó la compra de PlayAI.

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Meta invertirá hasta US$72.000 millones en infraestructura este año

Meta está invirtiendo miles de millones en infraestructura de inteligencia artificial y reclutando talento de sus rivales para avanzar en este campo. Solo en el segundo trimestre de 2025, Meta gastó US$17 mil millones en infraestructura y en julio culminó la compra de PlayAI.

Meta, dueña de Facebook, WhatsApp e Instagram, está invirtiendo miles de millones en infraestructura de inteligencia artificial (IA) y reclutando talento de rivales para avanzar en la materia. En el segundo trimestre de 2025, Meta gastó US$17mil millones en infraestructura, y se espera que el gasto total de capital de 2025 alcance los US$72 mil millones.

Gran parte de esta inversión se destinará a la construcción de Prometeo e Hiperión, centros de datos nombrados en honor a los Titanes de la Mitología Griega. Meta informó que ha lanzado una nueva división, llamada Laboratorios de Superinteligencia de Meta, en junio, quienes podrán pronto sacar provecho de la nueva infraestructura, dado que Prometeo estará listo el próximo año. Para su conformación ha ido adquiriendo empresas de IA y atrayendo talento de rivales como OpenAI, Google y Apple. 

Mark Zuckerberg, CEO de Meta, dedicó gran parte de las ganancias del segundo trimestre a la inteligencia artificial (IA) y publicó una entrada de blog detallando su visión de «superinteligencia» al alcance de todos, que permita conocer profundamente al usuario, comprender sus objetivos y ayudar a alcanzarlos. Incluso afirmó que su Meta IA ya es capaz de aprender y mejorarse por sí misma.

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Meta AI, que está llegando a 1.500 millones de usuarios activos, generó entre los analistas preguntas sobre si se trata de un impulso genuino hacia la innovación o simplemente otro juego, dado que no se ha visto cifras o cuadros que demuestren que realmente mejora de forma autónoma. También hay recelo sobre los riesgos asociados al poder que tendrá esta nueva IA.

Resultados optimistas

En su presentación ante los inversionistas del segundo trimestre, Meta informó que en dicho periodo sus ingresos fueron de US$47,5 mil millones, lo que representa un crecimiento interanual del 22%. Esto permitió una utilidad neta de US$18,34 mil millones, con un beneficio por acción de US$7,14, superando las previsiones de los analistas, que estimaban US$5,85 por acción y unos ingresos totales de alrededor de US$44 mil millones, en el mejor escenario.

Este desempeño fue impulsado principalmente por el crecimiento sostenido de su negocio publicitario, que aportó más del 93% de los ingresos, y por el aumento de usuarios activos diarios, que llegaron a los 3,48 mil millones (60 millones más de lo proyectado), además de la adopción generalizada de herramientas de IA, según Freedom Broker. El crecimiento de ingresos y beneficios que superó las expectativas optimistas generó que las acciones de Meta se disparan casi 12% tras el anuncio.

Meta informó que ha lanzado una nueva división, llamada Laboratorios de Superinteligencia de Meta, en junio, quienes podrán pronto sacar provecho de la nueva infraestructura.

Bloomberg informó que los analistas esperan que las ventas del tercer trimestre sean de entre US$47,5 mil y US$50 mil millones y los gastos fluctúen entres US$66 mil y US$72 mil, lo que beneficiará aún más el alza en los valores de las acciones, que ya habían subido 18,7% antes de conocerse este reporte trimestral.

Por lo pronto, el 5 de agosto de 2025, la compañía ha vendido un total de US$12,2 millones en un total de 12.259 acciones ordinarias Clase A. La cotización llegó a cerca de su máximo en 52 semanas con US$784,75 por acción, con una capitalización de mercado alcanzando ahora los US$1,94 billones. Incluso el análisis de InvestingPro muestra que la empresa mantiene una puntuación de salud financiera «EXCELENTE».

Captando recursos

El alza del valor de las acciones también se debe a que los inversionistas ven que Meta viene dando los pasos para fortalecer su oferta de IA. Recientemente cerró la compra de PlayAI, una startup del sector. Y en julio, ha concretado las contrataciones de expertos que trabajaban en la competencia, llámese Google, OpenAI o Apple.

Las contrataciones de Meta han sido estratégicas e incluyen a talentos de renombre como el fundador de Scale AI, Alexandr Wang, el ex CEO de Github, Nat Friedman, y el ex investigador de OpenAI, Shengjia Zhao. Pero el gran golpe se lo dio a la manzana pecadora. Bloomberg informó que ya atrajo a cuatro de los talentos en inteligencia artificial de Apple. Arrancó con Ruoming Pang, exjefe del equipo de grandes modelos de lenguaje de Apple, y luego fue por Mark Lee y Tom Gunter. El contrato salarial ofrecido, trascendió, es bastante atractivo como para abandonar Apple Intelligence.

Evolución del precio de las acciones de Meta al último mes (en tiempo real)

«He pasado mucho tiempo construyendo este equipo este trimestre», declaró a la prensa internacional Zuckerberg. «Las personas que se nos unen tendrán acceso a una potencia de cálculo sin igual a medida que construimos varios clusters de varios GW», remarcó.

Sam Altman, de OpenAI, presumía de que Meta no estaba logrando quitarle a sus mejores empleados, pero se supo que le había robado a varios talentos de origen chino, como Bi Suchao, co-creador del modo de voz de GPT-4o y o4-mini; Chang Huiwen, co-creador del generador de imágenes de GPT-4º; Lin Ji, creador de varios modelos de lenguaje y Ren Hongyu que lideraba el equipo de post-entrenamiento, entre otros.

Sin embargo, no ha podido lograr todos los jales que deseaba. Según el portal Xataka, Zuckerberg se ha topado con una empresa de IA donde por el momento no ha podido pescar talentos, pese a ofertas de hasta US$1.000 millones, según Wired. Se trata de Thinking Machines Lab, la startup de Mira Murati, una de las madres de ChatGPT y jefa de tecnología de OpenAI hasta hace menos de un año.

La visión de Meta para el futuro de la superinteligencia personal para todos, por Mark Zuckerberg, CEO de Meta.

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Preguntas frecuentes sobre B2M

¿Aún tienes dudas? te compartimos las dudas más comunes sobre nuestro producto.

¿Cuáles son los principales tipos de RFx que se utilizan en las compras y el abastecimiento estratégico?

Existen cinco tipos principales de RFx, cada uno con un propósito distinto en el proceso de abastecimiento estratégico. La RFI (Solicitud de Información) recopila información general sobre las capacidades de los proveedores, las opciones de mercado y las posibles soluciones, sin esperar propuestas detalladas ni precios, lo que resulta útil para la investigación de mercado y la precalificación. La RFQ (Solicitud de Cotización) se utiliza cuando las especificaciones están bien definidas y el objetivo principal es obtener precios y plazos de entrega competitivos. La RFP (Solicitud de Propuesta) combina la recopilación de información con precios detallados (esencialmente una RFI más una RFQ) y se utiliza cuando se necesita que los proveedores propongan soluciones a un problema definido. La RFT (Solicitud de Licitación) es funcionalmente idéntica a una RFP, pero es el término preferido en la contratación pública, donde las propuestas se comparten abiertamente en portales gubernamentales. La RFS (Solicitud de Solución) invita a los proveedores a proponer enfoques creativos para desafíos amplios o complejos sin especificar la solución con precisión, fomentando así la innovación.

¿Cómo elegir el tipo de RFx adecuado para su proyecto de abastecimiento?

Elegir el tipo de RFx adecuado depende de dos factores clave: la madurez de su organización de compras y los objetivos específicos de su proyecto de abastecimiento. Si está explorando un nuevo mercado o categoría donde los requisitos no están claros, puede comenzar con una RFI para comprender las soluciones disponibles y precalificar a los proveedores antes de comprometerse con un proceso más detallado. Puede usar una RFQ cuando tenga especificaciones claras y necesite precios competitivos, común para compras de productos básicos y servicios bien definidos. Elija una RFP cuando necesite que los proveedores propongan soluciones integrales que incluyan enfoque, metodología, precios y planes de implementación. Seleccione una RFS cuando enfrente desafíos complejos donde las soluciones innovadoras de los proveedores pueden revelar enfoques que no haya considerado. Las organizaciones con funciones de compras menos maduras generalmente comienzan con RFQ y se expanden a RFI y RFP a medida que desarrollan marcos de gestión de categorías más sofisticados. El Centro de Información sobre Abastecimiento Estratégico de Art of Procurement ( artofprocurement.com/insight-hubs ) ayuda a los equipos a relacionar los tipos de RFx con los escenarios de abastecimiento. 

¿Cuál es la diferencia entre una RFP y una RFQ en materia de adquisiciones?

La diferencia fundamental radica en el alcance y la complejidad. Una RFQ (Solicitud de Cotización) es una solicitud específica de precios y condiciones de entrega, donde el comprador ya sabe exactamente lo que necesita: las especificaciones son fijas y el criterio principal de evaluación es el costo. Una RFP (Solicitud de Propuesta) es más amplia y solicita a los proveedores que propongan una solución a un problema definido, incluyendo su enfoque, metodología, equipo, cronograma y precios. El libro «Art of Procurement» describe una RFP como esencialmente una combinación de «RFI + RFQ», ya que combina cuestionarios para recopilar información sobre las capacidades del proveedor con la recopilación detallada de precios. Utilice una RFQ para compras sencillas de productos básicos con especificaciones claras. Utilice una RFP para compras complejas donde desee evaluar el enfoque, la metodología y el valor del proveedor más allá del precio. La elección afecta directamente la relación con el proveedor: las RFQ generan precios comparables rápidamente, mientras que las RFP generan propuestas más completas que permiten una evaluación multidimensional.

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