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Herramientas que usan Machine Learning permiten evitar los fraudes financieros | Día Internacional de la Seguridad Informática

Cada 30 de noviembre se conmemora el Día Internacional de la Seguridad Informática y las empresas del rubro lo hacen recordando a las personas y organizaciones la importancia de proteger sus datos en línea para evitar ser víctimas de los ciberdelincuentes. A continuación, las sugerencias de Bitdefender y Bancom.

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Herramientas que usan Machine Learning permiten evitar los fraudes financieros | Día Internacional de la Seguridad Informática

Cada 30 de noviembre se conmemora el Día Internacional de la Seguridad Informática y las empresas del rubro lo hacen recordando a las personas y organizaciones la importancia de proteger sus datos en línea para evitar ser víctimas de los ciberdelincuentes. A continuación, las sugerencias de Bitdefender y Bancom.

En un mundo cada vez más digitalizado, con operaciones tan sencillas y cotidianas como pagar un pasaje del ómnibus vía Yape o Plin, cuidar la seguridad en línea es cada vez más importante. Como país se requiere una intensa labor de concientización y en el «Día Internacional de la Seguridad Informática», que se celebra cada 30 de noviembre, es la ocasión perfecta.

Esta fecha fue impulsada por la Association for Computing Machinery (ACM) con el objetivo de concientizar a las personas y organizaciones sobre la importancia de proteger sus datos personales en el ámbito digital para prevenir ser víctimas de ciberataques y delitos informáticos.

El «Computer Security Day», su denominación en inglés, surgió en el año 1988, como consecuencia del primer caso registrado de malware de propagación en el ARPANET, la red de computadoras que precedió a Internet. Se trató del «Gusano de Morris», el cual afecto al 10% de las maquinas conectadas al ARPANET (Red de la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada, por su significado en español) y generó alerta sobre los riesgos que se corrían en la red.

«Nadie quiere pensar en los peores escenarios, pero hacer una copia de seguridad de sus archivos importantes en un disco externo o en un servicio de nube seguro puede ser un salvavidas si sus dispositivos se ven comprometidos».

Bitdefender

Desde Bitdefender remarcaron que el Día Internacional de la Seguridad Informática no se trata sólo de recordar la importancia de proteger los dispositivos contra las amenazas cibernéticas en constante evolución, sino de proteger los activos digitales y todos los datos (personales y profesionales) que están en dichos dispositivos, los cuales pueden ser usados de forma indebida por los delincuentes si acceden a ellos. 

Para lograr un adecuado control de la seguridad digital recomendaron no solo cuidar las contraseñas, sino mantener actualizado el software y el sistema operativo que se utiliza. Las actualizaciones permiten corregir vulnerabilidades, las cuales son muchas veces utilizadas por los ciberdelincuentes para infectar los equipos, aclararon desde Bitdefender.

También recordaron la importancia de realizar una copia de seguridad de los datos. «Nadie quiere pensar en los peores escenarios, pero hacer una copia de seguridad de sus archivos importantes en un disco externo o en un servicio de nube seguro puede ser un salvavidas si sus dispositivos se ven comprometidos, ya sea por robo, hardware defectuoso o ransomware», anotaron desde Bitdefener.

«Frente al incremento de los ciberataques en el sector financiero es indispensable tomar medidas preventivas e implementar tecnologías innovadoras de IA y aprendizaje automático como los sistemas de Machine Learning».

Bancom

Sacar provecho al Machine Learning

La empresa Bancom recomendó el uso de herramientas que utilizan Machine Learning (ML) como una forma eficiente de evitar los fraudes financieros en las instituciones bancarias dada la sofisticación de los ataques que se presentan en la actualidad. Esto permite a los bancos anticiparse a los comportamientos sospechosos de manera más eficiente. Mediante el ML se recopilan los patrones de conducta en tiempo real que facilitan la identificación oportuna de escenarios fraudulentos de forma anticipada, remarcaron.

«Frente al incremento de los ciberataques en el sector financiero es indispensable tomar medidas preventivas e implementar tecnologías innovadoras de IA y aprendizaje automático como los sistemas de Machine Learning que aseguren la protección de la información y el bienestar de nuestros clientes», mencionaron desde Bancom.

En sus recomendaciones están el uso de plataformas de verificación de identidad que usan sistemas de aprendizajes automáticos para la validación de datos biométricos (reconocimiento facial, huellas o de voz) al realizar transacciones financieras o el intercambio de documentos personales y evitar los deepfakes (audios y videos de naturaleza falsa con IA) que vulneran los datos personales a través de la creación de identidades falsas.

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También recomendaron el uso de herramientas de autenticación adicional o de dos factores para el acceso a las cuentas bancarias para evitar accesos no autorizados, monitoreo en línea de las operaciones financieras y una permanente actualización sobre las nuevas estafas online presentes en el mercado.

Con relación a los pagos que se realizan en los dispositivos móviles, recomendaron el uso de la huella digital con un análisis de datos específico del dispositivo (por ejemplo, modelo de dispositivo, sistema operativo y dirección IP) para crear una «huella única» para cada usuario. A ello se suma el uso de la biométrica conductual, donde las herramientas de ML pueden analizar los patrones de comportamiento del usuario, como la velocidad de escritura, los gestos de deslizamiento o el uso de aplicaciones, para verificar la identidad del usuario y detectar cualquier anomalía que pueda sugerir fraude.

Para el comercio electrónico recomendaron supervisar los patrones de inicio de sesión de los usuarios para detectar actividades inusuales con ayuda del ML e identificar patrones relacionados con el «fraude amistoso» (también conocido como «fraude por contracargo»), La idea es analizar factores como el historial de compras de los clientes, las tasas de devolución y los patrones de contracargos para marcar posibles casos de fraude no malintencionado.

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Preguntas frecuentes sobre B2M

¿Aún tienes dudas? te compartimos las dudas más comunes sobre nuestro producto.

¿Cuáles son los principales tipos de RFx que se utilizan en las compras y el abastecimiento estratégico?

Existen cinco tipos principales de RFx, cada uno con un propósito distinto en el proceso de abastecimiento estratégico. La RFI (Solicitud de Información) recopila información general sobre las capacidades de los proveedores, las opciones de mercado y las posibles soluciones, sin esperar propuestas detalladas ni precios, lo que resulta útil para la investigación de mercado y la precalificación. La RFQ (Solicitud de Cotización) se utiliza cuando las especificaciones están bien definidas y el objetivo principal es obtener precios y plazos de entrega competitivos. La RFP (Solicitud de Propuesta) combina la recopilación de información con precios detallados (esencialmente una RFI más una RFQ) y se utiliza cuando se necesita que los proveedores propongan soluciones a un problema definido. La RFT (Solicitud de Licitación) es funcionalmente idéntica a una RFP, pero es el término preferido en la contratación pública, donde las propuestas se comparten abiertamente en portales gubernamentales. La RFS (Solicitud de Solución) invita a los proveedores a proponer enfoques creativos para desafíos amplios o complejos sin especificar la solución con precisión, fomentando así la innovación.

¿Cómo elegir el tipo de RFx adecuado para su proyecto de abastecimiento?

Elegir el tipo de RFx adecuado depende de dos factores clave: la madurez de su organización de compras y los objetivos específicos de su proyecto de abastecimiento. Si está explorando un nuevo mercado o categoría donde los requisitos no están claros, puede comenzar con una RFI para comprender las soluciones disponibles y precalificar a los proveedores antes de comprometerse con un proceso más detallado. Puede usar una RFQ cuando tenga especificaciones claras y necesite precios competitivos, común para compras de productos básicos y servicios bien definidos. Elija una RFP cuando necesite que los proveedores propongan soluciones integrales que incluyan enfoque, metodología, precios y planes de implementación. Seleccione una RFS cuando enfrente desafíos complejos donde las soluciones innovadoras de los proveedores pueden revelar enfoques que no haya considerado. Las organizaciones con funciones de compras menos maduras generalmente comienzan con RFQ y se expanden a RFI y RFP a medida que desarrollan marcos de gestión de categorías más sofisticados. El Centro de Información sobre Abastecimiento Estratégico de Art of Procurement ( artofprocurement.com/insight-hubs ) ayuda a los equipos a relacionar los tipos de RFx con los escenarios de abastecimiento. 

¿Cuál es la diferencia entre una RFP y una RFQ en materia de adquisiciones?

La diferencia fundamental radica en el alcance y la complejidad. Una RFQ (Solicitud de Cotización) es una solicitud específica de precios y condiciones de entrega, donde el comprador ya sabe exactamente lo que necesita: las especificaciones son fijas y el criterio principal de evaluación es el costo. Una RFP (Solicitud de Propuesta) es más amplia y solicita a los proveedores que propongan una solución a un problema definido, incluyendo su enfoque, metodología, equipo, cronograma y precios. El libro «Art of Procurement» describe una RFP como esencialmente una combinación de «RFI + RFQ», ya que combina cuestionarios para recopilar información sobre las capacidades del proveedor con la recopilación detallada de precios. Utilice una RFQ para compras sencillas de productos básicos con especificaciones claras. Utilice una RFP para compras complejas donde desee evaluar el enfoque, la metodología y el valor del proveedor más allá del precio. La elección afecta directamente la relación con el proveedor: las RFQ generan precios comparables rápidamente, mientras que las RFP generan propuestas más completas que permiten una evaluación multidimensional.

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