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Al 60% de los consumidores les preocupa que IA use sus datos personales

Según la Encuesta de Privacidad del Consumidor Cisco 2022, los clientes quieren más transparencia sobre cómo se utilizan y protegen sus datos personales.

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Al 60% de los consumidores les preocupa que IA use sus datos personales

Según la Encuesta de Privacidad del Consumidor Cisco 2022, los clientes quieren más transparencia sobre cómo se utilizan y protegen sus datos personales.

Según la Encuesta de Privacidad del Consumidor Cisco 2022, los clientes quieren más transparencia sobre cómo se utilizan y protegen sus datos personales.

Los consumidores quieren poder confiar en las empresas. Eso implica que, si les dan sus datos personales con información sensible, esta sea tratada de forma adecuada, respetando su privacidad. A esta conclusión llegaron los autores de la reciente Encuesta de Privacidad del Consumidor Cisco 2022.

Según el estudio, aplicado a 2600 personas en 12 países, los consumidores apoyan el uso de la Inteligencia Artificial (IA) pero están preocupados por la forma en la que las empresas utilizan estas herramientas.

Poco más de la mitad de encuestados (el 54%) sí está dispuesto a compartir sus datos personales anónimos para ayudar a mejorar los productos y la toma de decisiones basados en la IA, porque los beneficios potenciales superan los riesgos. Sin embargo, el 65% ha perdido la confianza en las organizaciones debido al uso de la IA y un 60% expresaron su preocupación acerca de cómo las organizaciones están utilizando sus datos personales para aplicar estas herramientas inteligentes.
Un problema adicional es que las empresas no son del todo conscientes de esta preocupación de los consumidores, dado que el 87% de las organizaciones consideró que tienen procesos adecuados para garantizar que la toma de decisiones automatizada se realiza de acuerdo con las expectativas de los clientes.

«Las empresas deben explicar sus prácticas de datos en términos sencillos y ponerlas a disposición de los clientes y usuarios para que puedan entender lo que ocurre con sus datos. No solo es un requisito legal; la confianza depende de ello», afirmó Harvey Jang, vicepresidente Legal y director jurídico adjunto de Cisco.

De hecho, el 76% de los encuestados afirmó que no compraría a una empresa en la que no puede confiar sus datos y un 37% indicó que había cambiado de proveedor por las prácticas de privacidad de los datos que aplicaban. Es más, un 53% dijo que gestiona la configuración de las “cookies” de un sitio web antes de aceptarlas y un 46% de los que usan un dispositivo de escucha en casa lo desactiva regularmente para proteger su privacidad.

La preocupación llega incluso al marco legal y las políticas públicas de protección de datos. Más de la mitad (61 %) dijo que el gobierno nacional o local debería desempeñar el papel principal cuando se trata de proteger los datos de los consumidores, porque no confían en que las empresas privadas sean responsables con los datos personales por su cuenta.

El 39% de los consumidores eligieron la ‘transparencia de datos’ como la mejor solución que pueden dar las organizaciones para generar confianza con respecto a cómo se usan y protegen los datos personales. Esto es casi el doble que ‘abstenerse de vender información personal’ (21 %) o ‘cumplir con todas las leyes de privacidad’ (20 %).

Robert Waitman, director de Data Privacy, Security & Trust Organization de Cisco, recomendó a las organizaciones que inviertan en dar transparencia al tratamiento de datos: deben mostrar a sus clientes dónde pueden encontrar las políticas de privacidad de su empresa y de manera fácil explicarles cómo usan sus datos, porque esto les permitirá ganar su confianza.

Además, dijo que se debe ayudar a los clientes a conocer las leyes de privacidad relevantes vigentes. El estudio reveló que solo un 43% conoce el marco legal en la materia, pero un 61% consideró que estas leyes son importantes y tienen un impacto positivo en el ecosistema. Si la empresa los ayuda a conocer sus derechos generará confianza en el cliente porque podrán comprobar que las cumplen y se sentirán más tranquilos de compartir sus datos con quien los maneja de forma responsable, remarcó.  

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Preguntas frecuentes sobre B2M

¿Aún tienes dudas? te compartimos las dudas más comunes sobre nuestro producto.

¿Cuáles son los principales tipos de RFx que se utilizan en las compras y el abastecimiento estratégico?

Existen cinco tipos principales de RFx, cada uno con un propósito distinto en el proceso de abastecimiento estratégico. La RFI (Solicitud de Información) recopila información general sobre las capacidades de los proveedores, las opciones de mercado y las posibles soluciones, sin esperar propuestas detalladas ni precios, lo que resulta útil para la investigación de mercado y la precalificación. La RFQ (Solicitud de Cotización) se utiliza cuando las especificaciones están bien definidas y el objetivo principal es obtener precios y plazos de entrega competitivos. La RFP (Solicitud de Propuesta) combina la recopilación de información con precios detallados (esencialmente una RFI más una RFQ) y se utiliza cuando se necesita que los proveedores propongan soluciones a un problema definido. La RFT (Solicitud de Licitación) es funcionalmente idéntica a una RFP, pero es el término preferido en la contratación pública, donde las propuestas se comparten abiertamente en portales gubernamentales. La RFS (Solicitud de Solución) invita a los proveedores a proponer enfoques creativos para desafíos amplios o complejos sin especificar la solución con precisión, fomentando así la innovación.

¿Cómo elegir el tipo de RFx adecuado para su proyecto de abastecimiento?

Elegir el tipo de RFx adecuado depende de dos factores clave: la madurez de su organización de compras y los objetivos específicos de su proyecto de abastecimiento. Si está explorando un nuevo mercado o categoría donde los requisitos no están claros, puede comenzar con una RFI para comprender las soluciones disponibles y precalificar a los proveedores antes de comprometerse con un proceso más detallado. Puede usar una RFQ cuando tenga especificaciones claras y necesite precios competitivos, común para compras de productos básicos y servicios bien definidos. Elija una RFP cuando necesite que los proveedores propongan soluciones integrales que incluyan enfoque, metodología, precios y planes de implementación. Seleccione una RFS cuando enfrente desafíos complejos donde las soluciones innovadoras de los proveedores pueden revelar enfoques que no haya considerado. Las organizaciones con funciones de compras menos maduras generalmente comienzan con RFQ y se expanden a RFI y RFP a medida que desarrollan marcos de gestión de categorías más sofisticados. El Centro de Información sobre Abastecimiento Estratégico de Art of Procurement ( artofprocurement.com/insight-hubs ) ayuda a los equipos a relacionar los tipos de RFx con los escenarios de abastecimiento. 

¿Cuál es la diferencia entre una RFP y una RFQ en materia de adquisiciones?

La diferencia fundamental radica en el alcance y la complejidad. Una RFQ (Solicitud de Cotización) es una solicitud específica de precios y condiciones de entrega, donde el comprador ya sabe exactamente lo que necesita: las especificaciones son fijas y el criterio principal de evaluación es el costo. Una RFP (Solicitud de Propuesta) es más amplia y solicita a los proveedores que propongan una solución a un problema definido, incluyendo su enfoque, metodología, equipo, cronograma y precios. El libro «Art of Procurement» describe una RFP como esencialmente una combinación de «RFI + RFQ», ya que combina cuestionarios para recopilar información sobre las capacidades del proveedor con la recopilación detallada de precios. Utilice una RFQ para compras sencillas de productos básicos con especificaciones claras. Utilice una RFP para compras complejas donde desee evaluar el enfoque, la metodología y el valor del proveedor más allá del precio. La elección afecta directamente la relación con el proveedor: las RFQ generan precios comparables rápidamente, mientras que las RFP generan propuestas más completas que permiten una evaluación multidimensional.

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