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AWS: la IA requiere participación femenina

Expositoras en panel organizado por AWS por el Día Internacional de la Mujer coinciden en que el diseño de una tecnología más justa, humana y representativa requiere voces diversas en todas las etapas del proceso. Integrar la voz femenina evitará que se agrave la brecha de género.

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AWS: la IA requiere participación femenina

Expositoras en panel organizado por AWS por el Día Internacional de la Mujer coinciden en que el diseño de una tecnología más justa, humana y representativa requiere voces diversas en todas las etapas del proceso. Integrar la voz femenina evitará que se agrave la brecha de género.

El mundo ha entrado en la era de la inteligencia artificial (IA) y los sistemas que la utilizan son ya fundamentales en áreas sensibles como la salud, la seguridad o el empleo. Sin diversidad de género en los equipos que los crean, los algoritmos pueden reproducir sesgos de la sociedad actual y excluir necesidades específicas de las mujeres, advirtieron las expositoras que participaron en panel «Las mujeres y la IA: cómo iniciar tu camino y transformar tu carrera», organizado por Amazon Web Services (AWS) en el marco del Día Internacional de la Mujer.

«La presencia femenina en la inteligencia artificial no es solo una cuestión de equidad, es una necesidad técnica y ética», sostuvo Karla Wong, líder en educación y sector público de AWS para la región (Norte de Latinoamérica y el Caribe (NOLA). En la actualidad se están redefiniendo las industrias y diseñando herramientas y quien no participa en su diseño no influye en como se construye, explicó.

El diseño de una tecnología más justa, humana y representativa requiere voces diversas en todas las etapas del proceso, apuntó Karla Wong. Si los equipos de IA integran la voz femenina se evitará perjuicios que agraven la brecha o repercutan con impactos negativos en áreas críticas como salud y seguridad.

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«Yo creo que si hablamos de temas como la detección y mitigación de sesgos es los equipos más diversos, hay más posibilidades de identificar esos puntos ciegos que en equipos completamente homogéneos. Los algoritmos pueden aprender a asociar ciertos empleos con solo hombres o ignorar síntomas de salud que son específicos de las mujeres si no se considera la perspectiva femenina», comentó.

Además, dijo, las mujeres suelen aportar un mayor nivel de inteligencia emocional y empatía en las decisiones y por eso deben estar consideradas en las soluciones de IA. «Yo creo que cuando hablamos de innovación representativa, la presencia activa de las mujeres impulsa la creación de soluciones para problemas que históricamente han sido ignorados por la industria tecnológica», señaló.

Coincidió con las otras expositoras en que el momento de romper la brecha de género es ahora. La inteligencia artificial está en plena construcción y las mujeres tienen la oportunidad de participar activamente en ese proceso. No se trata solo de aprender una nueva tecnología, sino de incidir en cómo se define el futuro y abrir camino para las próximas generaciones.

«La presencia femenina en la inteligencia artificial no es solo una cuestión de equidad, es una necesidad técnica y ética».

Karla Wong, líder en educación y sector público de AWS para la región Norte de Latinoamérica y el Caribe (NOLA)

Vencer el miedo

Las expositoras coincidieron en que una de las principales barreras por vencer es el miedo a participar por no sentir que cumplen con las expectativas o condiciones para asumir el reto. Muchas mujeres sufren el síndrome del impostor, una sensación de inseguridad que las lleva a subestimar sus capacidades. Ante ello el panel propuso enfrentarlo con acción: usar la tecnología, equivocarse, aprender y apoyarse en comunidades compuestas por otras mujeres. Las redes de mentoría y los espacios colaborativos son claves para sostener el aprendizaje y fortalecer la confianza.

Jessica Freundt, directora de Women in Tech Latinoamérica, remarcó que el síndrome del impostor es una barrera autoimpuesta que debe romperse con acción y experimentación. En la actualidad las mujeres tienen la oportunidad de ser creadoras y arquitectas de la IA, no solo usuarias pasivas, en cualquier carrera y esa es una oportunidad que no se puede desaprovechar, dijo. El acceso democrático a herramientas y educación en IA permite que más mujeres diseñen su propio camino profesional sin depender de trayectorias tradicionales, acotó.

Para Carla Ciperski, líder de AWS en Centroamérica, convertirse en protagonista de la transformación digital no requiere conocimientos avanzados desde el primer día, sino curiosidad estratégica y valentía para ocupar espacios de decisión. «No necesitamos ser expertas técnicas desde el inicio. Necesitamos sentarnos en el asiento del conductor», remarcó.

Para Jessica Freundt, la IA es una herramienta transversal que puede integrarse a cualquier profesión: desde marketing y educación hasta negocios, salud o gestión pública. «La inteligencia artificial no reemplaza el criterio humano, lo complementa».

«Ustedes son las líderes encargadas de construir su historia. No le den el poder a alguien más de construir el guion por ustedes. Es importante abrazar lo que está pasando, abrazar el miedo, abrazar el hecho de que alguna vez no nos vamos a sentir listas, pero esa es la barrera más importante que tenemos que superar», recalcó Ciperski.

La curiosidad es en realidad un «superpoder» femenino, rescató Magali Pinto, gerente de arquitectura de soluciones de AWS para Perú, Ecuador y Bolivia. Muchas mujeres, explicó, se autoimponen barreras al esperar sentirse completamente preparadas antes de dar el primer paso, cuando no es necesario eso: con un 50% de conocimiento es suficiente, porque se tienen superpoderes. La IA está eliminando obstáculos históricos, como el idioma o la necesidad de saber programar, lo que amplía el acceso y abre oportunidades para perfiles diversos en el mundo tecnológico, acotó.

La inteligencia artificial no es un territorio exclusivo de ingenieros o programadores, coincidieron todas las expositoras. La IA actual permite interactuar en lenguaje natural, experimentar sin grandes inversiones y aprender en el proceso. Para Jessica Freundt, la IA es una herramienta transversal que puede integrarse a cualquier profesión: desde marketing y educación hasta negocios, salud o gestión pública. «La inteligencia artificial no reemplaza el criterio humano, lo complementa», afirmó tras destacar que el valor diferencial de las mujeres no está solo en aprender la tecnología, sino en aportar una mirada crítica, ética e inclusiva en su uso.

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Preguntas frecuentes sobre B2M

¿Aún tienes dudas? te compartimos las dudas más comunes sobre nuestro producto.

¿Cuáles son los principales tipos de RFx que se utilizan en las compras y el abastecimiento estratégico?

Existen cinco tipos principales de RFx, cada uno con un propósito distinto en el proceso de abastecimiento estratégico. La RFI (Solicitud de Información) recopila información general sobre las capacidades de los proveedores, las opciones de mercado y las posibles soluciones, sin esperar propuestas detalladas ni precios, lo que resulta útil para la investigación de mercado y la precalificación. La RFQ (Solicitud de Cotización) se utiliza cuando las especificaciones están bien definidas y el objetivo principal es obtener precios y plazos de entrega competitivos. La RFP (Solicitud de Propuesta) combina la recopilación de información con precios detallados (esencialmente una RFI más una RFQ) y se utiliza cuando se necesita que los proveedores propongan soluciones a un problema definido. La RFT (Solicitud de Licitación) es funcionalmente idéntica a una RFP, pero es el término preferido en la contratación pública, donde las propuestas se comparten abiertamente en portales gubernamentales. La RFS (Solicitud de Solución) invita a los proveedores a proponer enfoques creativos para desafíos amplios o complejos sin especificar la solución con precisión, fomentando así la innovación.

¿Cómo elegir el tipo de RFx adecuado para su proyecto de abastecimiento?

Elegir el tipo de RFx adecuado depende de dos factores clave: la madurez de su organización de compras y los objetivos específicos de su proyecto de abastecimiento. Si está explorando un nuevo mercado o categoría donde los requisitos no están claros, puede comenzar con una RFI para comprender las soluciones disponibles y precalificar a los proveedores antes de comprometerse con un proceso más detallado. Puede usar una RFQ cuando tenga especificaciones claras y necesite precios competitivos, común para compras de productos básicos y servicios bien definidos. Elija una RFP cuando necesite que los proveedores propongan soluciones integrales que incluyan enfoque, metodología, precios y planes de implementación. Seleccione una RFS cuando enfrente desafíos complejos donde las soluciones innovadoras de los proveedores pueden revelar enfoques que no haya considerado. Las organizaciones con funciones de compras menos maduras generalmente comienzan con RFQ y se expanden a RFI y RFP a medida que desarrollan marcos de gestión de categorías más sofisticados. El Centro de Información sobre Abastecimiento Estratégico de Art of Procurement ( artofprocurement.com/insight-hubs ) ayuda a los equipos a relacionar los tipos de RFx con los escenarios de abastecimiento. 

¿Cuál es la diferencia entre una RFP y una RFQ en materia de adquisiciones?

La diferencia fundamental radica en el alcance y la complejidad. Una RFQ (Solicitud de Cotización) es una solicitud específica de precios y condiciones de entrega, donde el comprador ya sabe exactamente lo que necesita: las especificaciones son fijas y el criterio principal de evaluación es el costo. Una RFP (Solicitud de Propuesta) es más amplia y solicita a los proveedores que propongan una solución a un problema definido, incluyendo su enfoque, metodología, equipo, cronograma y precios. El libro «Art of Procurement» describe una RFP como esencialmente una combinación de «RFI + RFQ», ya que combina cuestionarios para recopilar información sobre las capacidades del proveedor con la recopilación detallada de precios. Utilice una RFQ para compras sencillas de productos básicos con especificaciones claras. Utilice una RFP para compras complejas donde desee evaluar el enfoque, la metodología y el valor del proveedor más allá del precio. La elección afecta directamente la relación con el proveedor: las RFQ generan precios comparables rápidamente, mientras que las RFP generan propuestas más completas que permiten una evaluación multidimensional.

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