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En tres meses entra en vigencia reglamento de la Ley de Inteligencia Artificial

Reglamento clasifica los sistemas basados en IA según su nivel de riesgo, que van desde los usos prohibidos hasta los aceptables, tanto en el sector público como privado.

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En tres meses entra en vigencia reglamento de la Ley de Inteligencia Artificial

Reglamento clasifica los sistemas basados en IA según su nivel de riesgo, que van desde los usos prohibidos hasta los aceptables, tanto en el sector público como privado.

Fátima Toche Vega, socia principal del estudio IALaw informó que hoy, 9 de setiembre de 2025, se ha publicado en el Decreto Supremo N.° 115-2025-PCM, que aprueba el Reglamento de la Ley N.° 31814, «Ley que promueve el uso de la inteligencia artificial en favor del desarrollo económico y social del país».

La norma, que establece las disposiciones clave para el desarrollo, implementación y uso de sistemas de Inteligencia Artificial (IA) en Perú, entrará en vigencia a los noventa (90) días hábiles siguientes a su publicación, es decir en diciembre de 2025. Según explicó Toche, el Reglamento clasifica los sistemas basados en IA según su nivel de riesgo, estableciendo obligaciones diferenciadas para cada categoría: uso indebido, de alto riesgo y aceptable.

Estará prohibido el uso de sistemas de IA que impacten de manera negativa e irreversible en los derechos fundamentales. «Esto incluye sistemas con capacidad letal autónoma, vigilancia masiva sin base legal, o aquellos que influyan de manera engañosa en la toma de decisiones de las personas», citó.

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De alto riesgo son los sistemas cuyo uso implica un peligro porque atentan contra la vida, la dignidad y los derechos de las personas. Pueden ser utilizados si cumplen con condiciones y controles estrictos. «Se incluyen aquí sistemas para la gestión de activos críticos (energía, salud, banca), evaluación en procesos educativos, selección de personal, y evaluación crediticia, entre otros», detalló.

Todos los demás sistemas de IA, tanto del sector público como privado, se consideran de riesgo aceptable y podrán usarse si cumplen con la normativa vigente y el conjunto de obligaciones y buenas prácticas propuestas en el citado reglamento. En el caso del sector privado se establece que deben tener políticas y protocolos internos para garantizar la seguridad, privacidad, transparencia y rendición de cuentas. Además, se debe fomentar la concientización de los colaboradores sobre los riesgos y el uso seguro, responsable y ético de la IA.

Para el sector público se establecen obligaciones más estrictas para garantizar un uso responsable de la IA. Deberán aprobar una política interna sobre el uso seguro, responsable y ético de la IA, regirse por estándares técnicos (Norma Técnica Peruana NTP-ISO/IEC 42001:2025) de forma obligatoria y el código fuente de los sistemas de IA financiados con fondos públicos deberá publicarse en la Plataforma Nacional de Software Público Peruano.

«Se incluyen aquí sistemas para la gestión de activos críticos (energía, salud, banca), evaluación en procesos educativos, selección de personal, y evaluación crediticia, entre otros».

Fátima Toche Vega, socia principal del estudio IALaw

Si la Secretaría de Gobierno y transformación Digital (SGTD) detecta un incumplimiento por parte de una entidad pública, deberá reportarla a la Contraloría General de la República (CGR) para que esta inicie las acciones correspondientes contra los funcionarios responsables. También actuará cuando la SGTD tome conocimiento de una presunta vulneración a la propiedad intelectual, a la protección de datos personales, o la afectación de otros derechos fundamentales en el ámbito privado. 

La SGTD, a través del Centro Nacional de Seguridad Digital, monitoreará de forma preventiva los sistemas de IA de uso indebido y de riesgo alto, explicó la experta. Además, podrá requerir información y remitir recomendaciones o alertas técnicas para evaluar el funcionamiento y los riesgos de dichos sistemas.

El reglamento establece una implementación gradual de algunas obligaciones especiales, como la de transparencia, que van de uno a cuatro años, dependiendo del tamaño y sector en el que opera la organización. Toche recomendó iniciar un diagnóstico interno para identificar y clasificar los sistemas de IA que utilizan o desarrollan, a fin de adecuarse progresivamente a las nuevas obligaciones dentro de los plazos establecidos.

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Preguntas frecuentes sobre B2M

¿Aún tienes dudas? te compartimos las dudas más comunes sobre nuestro producto.

¿Cuáles son los principales tipos de RFx que se utilizan en las compras y el abastecimiento estratégico?

Existen cinco tipos principales de RFx, cada uno con un propósito distinto en el proceso de abastecimiento estratégico. La RFI (Solicitud de Información) recopila información general sobre las capacidades de los proveedores, las opciones de mercado y las posibles soluciones, sin esperar propuestas detalladas ni precios, lo que resulta útil para la investigación de mercado y la precalificación. La RFQ (Solicitud de Cotización) se utiliza cuando las especificaciones están bien definidas y el objetivo principal es obtener precios y plazos de entrega competitivos. La RFP (Solicitud de Propuesta) combina la recopilación de información con precios detallados (esencialmente una RFI más una RFQ) y se utiliza cuando se necesita que los proveedores propongan soluciones a un problema definido. La RFT (Solicitud de Licitación) es funcionalmente idéntica a una RFP, pero es el término preferido en la contratación pública, donde las propuestas se comparten abiertamente en portales gubernamentales. La RFS (Solicitud de Solución) invita a los proveedores a proponer enfoques creativos para desafíos amplios o complejos sin especificar la solución con precisión, fomentando así la innovación.

¿Cómo elegir el tipo de RFx adecuado para su proyecto de abastecimiento?

Elegir el tipo de RFx adecuado depende de dos factores clave: la madurez de su organización de compras y los objetivos específicos de su proyecto de abastecimiento. Si está explorando un nuevo mercado o categoría donde los requisitos no están claros, puede comenzar con una RFI para comprender las soluciones disponibles y precalificar a los proveedores antes de comprometerse con un proceso más detallado. Puede usar una RFQ cuando tenga especificaciones claras y necesite precios competitivos, común para compras de productos básicos y servicios bien definidos. Elija una RFP cuando necesite que los proveedores propongan soluciones integrales que incluyan enfoque, metodología, precios y planes de implementación. Seleccione una RFS cuando enfrente desafíos complejos donde las soluciones innovadoras de los proveedores pueden revelar enfoques que no haya considerado. Las organizaciones con funciones de compras menos maduras generalmente comienzan con RFQ y se expanden a RFI y RFP a medida que desarrollan marcos de gestión de categorías más sofisticados. El Centro de Información sobre Abastecimiento Estratégico de Art of Procurement ( artofprocurement.com/insight-hubs ) ayuda a los equipos a relacionar los tipos de RFx con los escenarios de abastecimiento. 

¿Cuál es la diferencia entre una RFP y una RFQ en materia de adquisiciones?

La diferencia fundamental radica en el alcance y la complejidad. Una RFQ (Solicitud de Cotización) es una solicitud específica de precios y condiciones de entrega, donde el comprador ya sabe exactamente lo que necesita: las especificaciones son fijas y el criterio principal de evaluación es el costo. Una RFP (Solicitud de Propuesta) es más amplia y solicita a los proveedores que propongan una solución a un problema definido, incluyendo su enfoque, metodología, equipo, cronograma y precios. El libro «Art of Procurement» describe una RFP como esencialmente una combinación de «RFI + RFQ», ya que combina cuestionarios para recopilar información sobre las capacidades del proveedor con la recopilación detallada de precios. Utilice una RFQ para compras sencillas de productos básicos con especificaciones claras. Utilice una RFP para compras complejas donde desee evaluar el enfoque, la metodología y el valor del proveedor más allá del precio. La elección afecta directamente la relación con el proveedor: las RFQ generan precios comparables rápidamente, mientras que las RFP generan propuestas más completas que permiten una evaluación multidimensional.

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