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Perú: avanza en formar talento para IA, pero retrocede en infraestructura

Según el Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial 2024 (ILIA), el país se encuentra entre el grupo de los países "adoptantes", destacando en la subcategoría de talento humano por su alfabetización en IA y formación en carreras afines.

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Perú: avanza en formar talento para IA, pero retrocede en infraestructura

Según el Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial 2024 (ILIA), el país se encuentra entre el grupo de los países "adoptantes", destacando en la subcategoría de talento humano por su alfabetización en IA y formación en carreras afines.

En 2024, por segunda vez, se elaboró el Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA) 2024, que evalúa el avance de la región en la materia. Perú ocupó el octavo puesto con 45.52 puntos sobre una puntuación máxima de 100. Chile volvió a ocupar el primer puesto con 73.07 puntos, seguido por Brasil con 69.30 y Uruguay con 64.98.

El informe sobre inteligencia artificial (IA) clasifica a los 19 países de América Latina y el Caribe analizados en tres categorías: «Pioneros», «Adoptantes» y «Exploradores», según su nivel de desarrollo en relación con la IA. Los tres primeros países se consideraron los pioneros. Los «adoptantes» arrancaron con Argentina (55.77) y Colombia (52.64) e incluyeron al Perú (45.52) y México (51.40).

El ILIA es un índice que entrega datos cuantitativos y cualitativos, permitiendo identificar logros, brechas y oportunidades de mejora en los ecosistemas de IA. Fue presentado el año pasado en un evento organizado por la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL) y el Centro Nacional de Inteligencia Artificial de Chile (CENIA).

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El estudio, apoyado por la Unión Europea en el marco de la Alianza Digital UE-LAC, reveló que, aunque la región ha duplicado el porcentaje de concentración de talento en IA en la fuerza laboral en los últimos ocho años, ningún país ha alcanzado los niveles del norte y padecen de una fuga de talentos, por lo que la brecha encontrada en 2023 persiste. Una de las principales falencias de la región es su incapacidad para desarrollar y retener profesionales expertos en la IA, remarcaron.

Los países pioneros en IA han demostrado un nivel de madurez en las dimensiones analizadas: Factores Habilitantes; Investigación, Desarrollo y Adopción; y Gobernanza. En términos generales, destacan por sus esfuerzos en infraestructura tecnológica, el desarrollo de talento especializado, la productividad científica y su capacidad de innovación.

La dimensión Investigación, Desarrollo y Adopción, por ejemplo, muestra un promedio de 47.41 puntos regional, pero Brasil (79.15), Chile (75.36), Uruguay (66.89) y México (66.18) tienen puntuaciones superiores y dejan muchas oportunidades de mejora para el resto.

Perú, se mantiene casi el mismo puntaje general (45.55 frente a 45.52) pero se bajó una posición, porque estábamos séptimos en ILIA 2023. «Quien no avanza, retrocede», reza el dicho, y en este caso la categoría infraestructura, junto a gobernanza y regulación, las que impidieron mejorar la posición en el ranking.

En cuanto al desarrollo científico en inteligencia artificial, el ILIA observó un creciente número de publicaciones multidisciplinarias asociadas a IA, alcanzando un 80% total en la región. Cerca del 70% de las publicaciones se concentran en 10 disciplinas, lideradas por medicina clínica.

En cuanto al impacto de la IA como motor de desarrollo y emprendimiento regional, el ILIA 2024 muestra que los países más industrializados y competitivos en el mercado global, como México y Brasil, exhiben mejores tasas de patentamiento, trabajadores de alta tecnología, empresas unicornio y de fabricación de tecnología de punta. En países como Chile, Uruguay y Costa Rica se observan mejores niveles de entorno emprendedor, inversión privada, y aparición de startups (empresas emergentes).

En el caso del Perú, se mantiene casi el mismo puntaje general (45.55 frente a 45.52) pero se bajó una posición, porque estábamos séptimos en ILIA 2023. «Quien no avanza, retrocede», reza el dicho, y en este caso la categoría infraestructura, junto a gobernanza y regulación, las que impidieron mejorar la posición en el ranking. El puntaje por infraestructura pasó de 51.45 a 41.88 en un año y el de regulación bajo de 100 a 65, mientras que el de talento humano pasó de 31.5 a 44.67, el de investigación fue de 32.51 a 41.17 y el de innovación migró de 22.24 a 64.72.

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Desafíos en infraestructura

En infraestructura (41.88 puntos), Perú quedó ligeramente por debajo del promedio regional. El reporte señaló que la conectividad es baja y la implementación de 5G casi nula. Aunque destacó en suscripciones móviles, la banda ancha fija salió deficiente (21.43) y costosa (88.02% del PBI per cápita). Esto indicó una conectividad compleja y no competitiva, destacaron.

En computación, Perú también está bajo el promedio. No tiene capacidad de computación de alto rendimiento (HPC, por sus siglas en inglés), tiene pocos centros de datos certificados y un puntaje bajo en servidores seguros; aunque supera el promedio en puntos de intercambio de internet (IXP). En Dispositivos (38.81 puntos), el país está ligeramente por encima del promedio regional, según el informe. Los hogares con computadoras están a nivel regional, pero la asequibilidad de smartphones es baja (25.47 puntos). Destaca en adopción IPv6 (60.31 puntos).

En manejo de datos (32.22 puntos), Perú se mantiene en el promedio regional, destacando en disponibilidad, pero necesitando mejorar en uso e impacto (13.44), sobre todo teniendo en cuenta que en disponibilidad de datos sobresalen Brasil (53.64) y Uruguay (50.77). Los países con alta capacidad de cómputo son aquellos con calificación sobre 35 puntos como Costa Rica (51.11), Chile (45.81), Uruguay (41.92) y Argentina (37.68).

En infraestructura (41.88 puntos), Perú quedó ligeramente por debajo del promedio regional. El reporte señaló que la conectividad es baja y la implementación de 5G casi nula.

Talento e innovación

En el indicador de talento humano (44.67 puntos), superó el promedio regional. Los autores del informe destacaron la educación temprana en ciencia (67.05 puntos) y habilidades en inglés. En IA, superó el promedio en penetración de habilidades y licenciados en carreras STEM (Ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas, por sus siglas en inglés). Sin embargo, en talento humano avanzado (6.48 puntos), estuvo por debajo del promedio, sin programas de doctorado en IA pero con magíster en universidades acreditadas.

En innovación (22.48 puntos), Perú salió notablemente por debajo del promedio, debido al bajo gasto en I+D (10.22 puntos) y escasa inversión privada en IA. De hecho, el porcentaje del PBI destinado a investigación y desarrollo en el Perú fue de 0.17% en 2024. Sin embargo, en desarrollo de aplicaciones y entorno emprendedor estaba en el promedio, refirieron. En desarrollo en IA (13.66 puntos), Perú también quedó atrás del promedio regional, especialmente en productividad open source (4.67 puntos), aunque con una calidad open source un poco mejor que el promedio.

Desde 2019, el volumen de publicaciones en IA ha permitido extraer conclusiones significativas, con notable importancia en historia y arqueología (9% desde 2020) y una caída en ciencias físicas (5% en 2023 frente al 25% en 2013), refirieron. Las cifras oficiales del país establecen que se han creado 132 artículos (investigaciones universitarias o académicas) en total sobre IA, 30 de las cuales fueron en 2024. Este año ya van dos investigaciones publicadas.

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Preguntas frecuentes sobre B2M

¿Aún tienes dudas? te compartimos las dudas más comunes sobre nuestro producto.

¿Cuáles son los principales tipos de RFx que se utilizan en las compras y el abastecimiento estratégico?

Existen cinco tipos principales de RFx, cada uno con un propósito distinto en el proceso de abastecimiento estratégico. La RFI (Solicitud de Información) recopila información general sobre las capacidades de los proveedores, las opciones de mercado y las posibles soluciones, sin esperar propuestas detalladas ni precios, lo que resulta útil para la investigación de mercado y la precalificación. La RFQ (Solicitud de Cotización) se utiliza cuando las especificaciones están bien definidas y el objetivo principal es obtener precios y plazos de entrega competitivos. La RFP (Solicitud de Propuesta) combina la recopilación de información con precios detallados (esencialmente una RFI más una RFQ) y se utiliza cuando se necesita que los proveedores propongan soluciones a un problema definido. La RFT (Solicitud de Licitación) es funcionalmente idéntica a una RFP, pero es el término preferido en la contratación pública, donde las propuestas se comparten abiertamente en portales gubernamentales. La RFS (Solicitud de Solución) invita a los proveedores a proponer enfoques creativos para desafíos amplios o complejos sin especificar la solución con precisión, fomentando así la innovación.

¿Cómo elegir el tipo de RFx adecuado para su proyecto de abastecimiento?

Elegir el tipo de RFx adecuado depende de dos factores clave: la madurez de su organización de compras y los objetivos específicos de su proyecto de abastecimiento. Si está explorando un nuevo mercado o categoría donde los requisitos no están claros, puede comenzar con una RFI para comprender las soluciones disponibles y precalificar a los proveedores antes de comprometerse con un proceso más detallado. Puede usar una RFQ cuando tenga especificaciones claras y necesite precios competitivos, común para compras de productos básicos y servicios bien definidos. Elija una RFP cuando necesite que los proveedores propongan soluciones integrales que incluyan enfoque, metodología, precios y planes de implementación. Seleccione una RFS cuando enfrente desafíos complejos donde las soluciones innovadoras de los proveedores pueden revelar enfoques que no haya considerado. Las organizaciones con funciones de compras menos maduras generalmente comienzan con RFQ y se expanden a RFI y RFP a medida que desarrollan marcos de gestión de categorías más sofisticados. El Centro de Información sobre Abastecimiento Estratégico de Art of Procurement ( artofprocurement.com/insight-hubs ) ayuda a los equipos a relacionar los tipos de RFx con los escenarios de abastecimiento. 

¿Cuál es la diferencia entre una RFP y una RFQ en materia de adquisiciones?

La diferencia fundamental radica en el alcance y la complejidad. Una RFQ (Solicitud de Cotización) es una solicitud específica de precios y condiciones de entrega, donde el comprador ya sabe exactamente lo que necesita: las especificaciones son fijas y el criterio principal de evaluación es el costo. Una RFP (Solicitud de Propuesta) es más amplia y solicita a los proveedores que propongan una solución a un problema definido, incluyendo su enfoque, metodología, equipo, cronograma y precios. El libro «Art of Procurement» describe una RFP como esencialmente una combinación de «RFI + RFQ», ya que combina cuestionarios para recopilar información sobre las capacidades del proveedor con la recopilación detallada de precios. Utilice una RFQ para compras sencillas de productos básicos con especificaciones claras. Utilice una RFP para compras complejas donde desee evaluar el enfoque, la metodología y el valor del proveedor más allá del precio. La elección afecta directamente la relación con el proveedor: las RFQ generan precios comparables rápidamente, mientras que las RFP generan propuestas más completas que permiten una evaluación multidimensional.

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