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Empresas de IA recaudaron un récord de US$225 800 millones en 2025

La formación de nuevos unicornios estuvo dominada por las startups de IA, según CB Insights. Los 75 nuevos unicornios de IA en 2025 representaron el 61 % del total de nuevos unicornios, frente al 52 % en 2024.

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Empresas de IA recaudaron un récord de US$225 800 millones en 2025

La formación de nuevos unicornios estuvo dominada por las startups de IA, según CB Insights. Los 75 nuevos unicornios de IA en 2025 representaron el 61 % del total de nuevos unicornios, frente al 52 % en 2024.

CB Insights informó que en 2025 hubo un récord de US$225,8 mil millones de financiación de riesgo en 2025 a nivel global para empresas de inteligencia artificial (IA), casi el doble del total de 2024. Estas inversiones impulsaron avances en razonamiento, agentes y aplicaciones físicas. Además, los desarrolladores de LLM capturaron el 41% de la inversión total para sostener el desarrollo de modelos de frontera.

Detallaron que los acuerdos de IA se suavizan en la segunda mitad del año a medida que la financiación se disparaba. A nivel trimestral, la financiación fue de US$83 200 millones en el cuarto trimestre de 2025. Mientras tanto, la actividad de acuerdos cayó desde su pico del segundo trimestre de 2025 en los últimos dos trimestres del año a niveles trimestrales inferiores a los de 2024. Eso quiere decir que los inversores están canalizando el capital hacia menos apuestas, pero de mayor tamaño.

Los tamaños de los cheques, en promedio, fueron mayores en todas las etapas de 2025 en comparación con 2024, mientras que las mega rondas (acuerdos de más de US$100 millones ) representaron el 79% de la financiación en el año, precisaron los analistas de CB Insights.

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OpenAI, Anthropic y xAI superaron al resto del mercado privado en financiación, ingresos y tracción comercial. Juntas recaudaron un total combinado de US$86,3 mil millones en 2025, lo que representa el 38% de la financiación total en IA. En el cuarto trimestre de 2025, sus $46 mil millones en financiación representaron más de la mitad del total del trimestre.

«Aunque estas empresas gastan mucho dinero para cubrir los costos de desarrollo de IA en hardware, talento y necesidades energéticas, los inversores parecen confiar en su potencial de crecimiento», comentaron tras detallar que han empezado dinámicas el año: xAI recaudó US$20 mil millones en una ronda de financiación Serie E (US$7,5 mil millones en capital) en enero de 2026, y Anthropic anunció que recaudará otros US$10 mil millones en la misma semana.

La competencia por los modelos de vanguardia, explicaron, está dividiendo el mercado entre los que tienen y los que no, con un aumento de costos en el entrenamiento de los modelos, lo que amenaza la viabilidad de las empresas más pequeñas. Según trascendió, Nvidia está considerando adquirir AI21 Labs, con sede en Israel, por entre US$2 000 y US$3 000 millones, dado que los ingresos de la startup se han estancado en los últimos años. Mientras tanto, empresas chinas de código abierto, como DeepSeek, han generado controversia al introducir nuevas eficiencias en el proceso de entrenamiento de modelos .

«Aunque estas empresas gastan mucho dinero para cubrir los costos de desarrollo de IA en hardware, talento y necesidades energéticas, los inversores parecen confiar en su potencial de crecimiento».

OpenAI, Anthropic y xAI

En general, casi 3 de cada 4 acuerdos de IA todavía se destinan a empresas emergentes. Detallaron que tres startups que experimentan con arquitecturas post-LLM obtuvieron financiación inicial solo en noviembre inicial. De hecho, las empresas emergentes de inteligencia artificial están concentradas en crecer.

Según informaron, las startups de IA dominan la formación de nuevos unicornios (empresas privadas valoradas en más de US$1 000 millones). Los 75 nuevos unicornios de IA en 2025 representaron el 61 % del total de nuevos unicornios del año, frente al 52 % en 2024.

CB Insights consideró que el mercado de IA está en un proceso de maduración, con empresas que están pasando de tecnologías más experimentales a modelos de negocio probados con ingresos y clientes reales. Entre las categorías líderes para 2025, con más de 10 nuevos unicornios, se incluyen la atención médica y la infraestructura de IA, incluyendo desde plataformas de inferencia como Fireworks AI hasta chips especializados como d-Matrix, lo que destaca el cambio hacia la especialización de la industria.

«Las principales rondas de financiación en 2025 se destinaron a empresas de aplicaciones de defensa ( Helsing , Anduril , Saronic ), robótica y modelos humanoides ( Figure , Physical Intelligence , Skild ) y conducción autónoma ( Applied Intuition , Neolix)».

CB Insights

Robots

La robótica también ha estado dinámica en 2025 y liderará la próxima ola de innovación en IA. Entre los principales sectores tecnológicos e industriales que siguen en CB Insights, las empresas de hardware y software de robótica capturaron la mayor parte de los acuerdos de IA en 2025 con un 11,4%.  

En los últimos 5 años, la robótica ha mantenido su cuota de mercado en el creciente grupo de acuerdos de IA, mientras que otros sectores tecnológicos han perdido terreno. La salud digital, por ejemplo, captó el 8,3 % de los acuerdos de IA en 2025, frente al 12,9 % de 2021. Y las tecnologías financieras captaron el 6,5 % de los acuerdos, frente al 9,7 % de 2021.

En general, tanto la financiación como los acuerdos con empresas emergentes de robótica con inteligencia artificial (excluidos los desarrolladores de LLM) alcanzaron niveles récord en 2025. Los avances en IA permiten a los robots realizar tareas cada vez más complejas en diversos entornos, desde plantas de fabricación hasta el campo de batalla, añadieron. «Las principales rondas de financiación en 2025 se destinaron a empresas de aplicaciones de defensa ( Helsing , Anduril , Saronic ), robótica y modelos humanoides ( Figure , Physical Intelligence , Skild ) y conducción autónoma ( Applied Intuition , Neolix)», precisaron.

CB Insights destacó que en 2025 también hubo una oleada de «cuasi-adquisiciones» de las grandes tecnológicas. Esta tendencia implica que los líderes tecnológicos contraten a sus equipos y licencien la tecnología de startups prometedoras.

Récord de fusiones y adquisiciones 

Las empresas privadas de IA siguen siendo absorbidas a un ritmo récord, comentaron. Las 782 adquisiciones de 2025 representan más de 1,5 veces los niveles de 2024. La IA representa aún una proporción pequeña, pero creciente, representando el 7,5% de las salidas en 2025, en comparación con el 4,9% en 2024. Estados Unidos lideró el aumento, con adquisiciones de empresas emergentes de IA con sede en el país que aumentaron 1,85 veces año tras año. 

Aproximadamente el 10% de las adquisiciones de IA en 2025 estuvieron relacionadas con agentes e infraestructura de IA, y muchas de ellas se encuentran entre las operaciones más importantes del año. Entre las operaciones más destacadas según CB Insights se incluyen:

  • Meta adquiere Manus por unos US$3000 millones.
  • Moveworks es adquirido por ServiceNow por US$2850 millones.
  • Workday adquiere Sana Labs por US$1100 millones.
  • Cognigy es adquirida por NiCE por US$955 millones.
  • Atlassian adquiere The Browser Company por US$610 millones.
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En general, añadieron, Salesforce fue el más activo en 2025 con 10 adquisiciones de IA, seguido de Workday, Meta y CoreWeave con cuatro cada uno. Salesforce adquirió una variedad de empresas relacionadas con sus ambiciones de agente de IA, incluidas Spindle (análisis de agentes), Qualified (automatización de marketing) y Doti (búsqueda empresarial de agentes). 

CB Insights destacó que en 2025 también hubo una oleada de «cuasi-adquisiciones» de las grandes tecnológicas. Esta tendencia implica que los líderes tecnológicos contraten a sus equipos y licencien la tecnología de startups prometedoras, lo que les permite evitar el escrutinio antimonopolio y, al mismo tiempo, ofrece a las startups una vía para devolver capital a los inversores, explicaron sus analistas.

Por ejemplo, Nvidia firmó un acuerdo de US$20 mil millones con la startup de chips Groq en diciembre para licenciar su tecnología y, al mismo tiempo, incorporar a miembros clave del equipo. Esto se suma a un acuerdo similar de US$ 900 mil millones en septiembre para Enfabrica. La inversión de US$14 800 millones de Meta en Scale en el segundo trimestre de 2025 por una participación del 49 % (con la incorporación de su director ejecutivo, Alexandr Wang), siguió un patrón similar, agregaron.

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Preguntas frecuentes sobre B2M

¿Aún tienes dudas? te compartimos las dudas más comunes sobre nuestro producto.

¿Cuáles son los principales tipos de RFx que se utilizan en las compras y el abastecimiento estratégico?

Existen cinco tipos principales de RFx, cada uno con un propósito distinto en el proceso de abastecimiento estratégico. La RFI (Solicitud de Información) recopila información general sobre las capacidades de los proveedores, las opciones de mercado y las posibles soluciones, sin esperar propuestas detalladas ni precios, lo que resulta útil para la investigación de mercado y la precalificación. La RFQ (Solicitud de Cotización) se utiliza cuando las especificaciones están bien definidas y el objetivo principal es obtener precios y plazos de entrega competitivos. La RFP (Solicitud de Propuesta) combina la recopilación de información con precios detallados (esencialmente una RFI más una RFQ) y se utiliza cuando se necesita que los proveedores propongan soluciones a un problema definido. La RFT (Solicitud de Licitación) es funcionalmente idéntica a una RFP, pero es el término preferido en la contratación pública, donde las propuestas se comparten abiertamente en portales gubernamentales. La RFS (Solicitud de Solución) invita a los proveedores a proponer enfoques creativos para desafíos amplios o complejos sin especificar la solución con precisión, fomentando así la innovación.

¿Cómo elegir el tipo de RFx adecuado para su proyecto de abastecimiento?

Elegir el tipo de RFx adecuado depende de dos factores clave: la madurez de su organización de compras y los objetivos específicos de su proyecto de abastecimiento. Si está explorando un nuevo mercado o categoría donde los requisitos no están claros, puede comenzar con una RFI para comprender las soluciones disponibles y precalificar a los proveedores antes de comprometerse con un proceso más detallado. Puede usar una RFQ cuando tenga especificaciones claras y necesite precios competitivos, común para compras de productos básicos y servicios bien definidos. Elija una RFP cuando necesite que los proveedores propongan soluciones integrales que incluyan enfoque, metodología, precios y planes de implementación. Seleccione una RFS cuando enfrente desafíos complejos donde las soluciones innovadoras de los proveedores pueden revelar enfoques que no haya considerado. Las organizaciones con funciones de compras menos maduras generalmente comienzan con RFQ y se expanden a RFI y RFP a medida que desarrollan marcos de gestión de categorías más sofisticados. El Centro de Información sobre Abastecimiento Estratégico de Art of Procurement ( artofprocurement.com/insight-hubs ) ayuda a los equipos a relacionar los tipos de RFx con los escenarios de abastecimiento. 

¿Cuál es la diferencia entre una RFP y una RFQ en materia de adquisiciones?

La diferencia fundamental radica en el alcance y la complejidad. Una RFQ (Solicitud de Cotización) es una solicitud específica de precios y condiciones de entrega, donde el comprador ya sabe exactamente lo que necesita: las especificaciones son fijas y el criterio principal de evaluación es el costo. Una RFP (Solicitud de Propuesta) es más amplia y solicita a los proveedores que propongan una solución a un problema definido, incluyendo su enfoque, metodología, equipo, cronograma y precios. El libro «Art of Procurement» describe una RFP como esencialmente una combinación de «RFI + RFQ», ya que combina cuestionarios para recopilar información sobre las capacidades del proveedor con la recopilación detallada de precios. Utilice una RFQ para compras sencillas de productos básicos con especificaciones claras. Utilice una RFP para compras complejas donde desee evaluar el enfoque, la metodología y el valor del proveedor más allá del precio. La elección afecta directamente la relación con el proveedor: las RFQ generan precios comparables rápidamente, mientras que las RFP generan propuestas más completas que permiten una evaluación multidimensional.

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