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DA’AT apunta a conquistar el mercado de Norteamérica

DA'AT es una empresa peruana impulsada por ProInnóvate que acaba de lanzar oficialmente su oferta al mercado local. Se especializa en el desarrollo de modelos de inteligencia artificial para obtener información estratégica. La empresa de ingeniería de datos y estrategia de negocios combina los últimos adelantos informáticos en gestión de la información con la experiencia de consultores con más de 30 años de gestión corporativa.

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DA’AT apunta a conquistar el mercado de Norteamérica

DA'AT es una empresa peruana impulsada por ProInnóvate que acaba de lanzar oficialmente su oferta al mercado local. Se especializa en el desarrollo de modelos de inteligencia artificial para obtener información estratégica. La empresa de ingeniería de datos y estrategia de negocios combina los últimos adelantos informáticos en gestión de la información con la experiencia de consultores con más de 30 años de gestión corporativa.

Tomando un café, y conversando, un grupo que se reconoce como «nerds», optó por ir más allá de lo que ya hacían y utilizar las herramientas de inteligencia artificial (IA) y los agentes (robots) para ofrecer a las empresas un servicio de análisis de datos basado en las relaciones humanas.

Bajo el impulso del Programa Nacional de Desarrollo Tecnológico e Innovación (ProInnóvate), la idea se convirtió en realidad y ya están mirando al mercado de Canadá y Estados Unidos, porque el sueño es ser una empresa peruana de talla mundial. «El cielo es el límite», afirmaron desde su concepción.

eBIZ Noticias entrevista a Alejandro Furman, gerente de desarrollo de negocios de DA’AT

Alejandro Furman, gerente de desarrollo de negocios de DA’AT Reputational Intelligence, contó que la idea tomó forma en 2022, con el apoyo de la Cámara de Comercio de Lima (CCL), quienes los invitaron a participar en un taller en donde se brindaba asesoría en la adopción de los procesos empresariales al cambio tecnológico y en cómo concursar en ProInnóvate, entidad dependiente del Ministerio de Producción que se dedica a impulsar startups.

El resultado de su participación en el concurso «Proyectos de Innovación Empresarial» de ProInnóvate fue óptimo, porque ganaron y recibieron un aporte de cerca de S/ 160 000, equivalente al 50% de su presupuesto. El resto lo cubrieron los socios de la empresa. «No es un préstamo, no te piden acciones. Realmente es un apoyo del Estado para crear nueva tecnología con valor agregado. Hoy el Perú está apoyando la creación de nuevo valor», remarcó.

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Esta semana, luego de 16 meses de preparación, DA’AT lanzó oficialmente su propuesta al mercado local: el primer modelo peruano de inteligencia de datos de fuentes públicas y declaraciones de stakeholders con alcance regional. Furman explicó que apuntan a participar este año en una nueva convocatoria en busca de inversores internacionales que los ayuden a dar el siguiente paso: conquistar el mercado global, empezando por Canadá.

DA’AT ya está atendiendo clientes locales ofreciéndoles un proceso propio de diagnóstico y análisis de objetivos, con métricas basadas en el uso de IA y agentes de diferentes plataformas (robots) que potencian los servicios tradicionales de registro y seguimiento de información pública para que CEOs, ejecutivos de asuntos corporativos, abogados o inversionistas puedan tomar las mejores decisiones basadas en evidencia obtenida rápidamente.

Los servicios de ingeniería de datos de DA’AT se desarrollan de manera remota desde la oficina de Perú y esto le ha permitido atender tanto proyectos locales, como regionales e internacionales (España), para clientes de distintos sectores empresariales como energía, alimentos, banca y educación (universidades). Su mercado objetivo, explicó, son todos los que requieren el análisis de las declaraciones de los stakeholders o grupos que tienen algún tipo de interés en las empresas e influyen en su funcionamiento.

La compañía DA’AT Reputational Intelligence la conforman desde un científico de datos peruano, que elaboró un lenguaje informático especial para procesar la información local, hasta expertos multidisciplinarios que complementan el análisis.

«El poder identificar, seguir y conocer a las personas, facilita el estar siempre a la delantera, aportar soluciones y convencer, ya sea para concretar negociaciones, conseguir la venta de productos y servicios, y muchas otras posibilidades de interacción comercial e institucional».

Alejandro Furman, gerente de desarrollo de negocios de DA’AT Reputational Intelligence (DAAT)

El sistema desarrollado por DA’AT aplica la inteligencia artificial al manejo de información y selección de stakeholders en tres distintas partes del proceso del flujo de información: la estructuración de la información, la clusterización o agrupación de las declaraciones en distintos temas y subtemas, y el análisis respectivo.

La empresa es de ingeniería de datos y estrategia de negocios, pero se enfocan en el componente humano, aquel que permite establecer relaciones de confianza. Interpretan altos volúmenes de datos que brindan conocimiento, pero se concentran en el servicio y las relaciones humanas. «El 50% de las tareas hoy se pueden automatizar, pero no las relaciones humanas, por eso nos enfocamos en brindar un servicio personal», explicó Alejandro Furman.

«Nuestra forma de trabajar facilita la creación de servicios y modelos personalizados de gran utilidad para cerrar negocios y consensuar alianzas. El poder identificar, seguir y conocer a las personas, facilita el estar siempre a la delantera, aportar soluciones y convencer, ya sea para concretar negociaciones, conseguir la venta de productos y servicios, y muchas otras posibilidades de interacción comercial e institucional», añadió.

Los datos, sin contexto, son inútiles. Procesarlos de forma automática es posible, pero no dicen nada sin interpretarlos. Las herramientas de IA ayudan a construir, procesar, organizar, pero para que sean verdadera inteligencia reputacional requieren el filtro humano, aquel que genera confianza y empatía. «Eso es lo que les ofrecemos», apuntó.

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Preguntas frecuentes sobre B2M

¿Aún tienes dudas? te compartimos las dudas más comunes sobre nuestro producto.

¿Cuáles son los principales tipos de RFx que se utilizan en las compras y el abastecimiento estratégico?

Existen cinco tipos principales de RFx, cada uno con un propósito distinto en el proceso de abastecimiento estratégico. La RFI (Solicitud de Información) recopila información general sobre las capacidades de los proveedores, las opciones de mercado y las posibles soluciones, sin esperar propuestas detalladas ni precios, lo que resulta útil para la investigación de mercado y la precalificación. La RFQ (Solicitud de Cotización) se utiliza cuando las especificaciones están bien definidas y el objetivo principal es obtener precios y plazos de entrega competitivos. La RFP (Solicitud de Propuesta) combina la recopilación de información con precios detallados (esencialmente una RFI más una RFQ) y se utiliza cuando se necesita que los proveedores propongan soluciones a un problema definido. La RFT (Solicitud de Licitación) es funcionalmente idéntica a una RFP, pero es el término preferido en la contratación pública, donde las propuestas se comparten abiertamente en portales gubernamentales. La RFS (Solicitud de Solución) invita a los proveedores a proponer enfoques creativos para desafíos amplios o complejos sin especificar la solución con precisión, fomentando así la innovación.

¿Cómo elegir el tipo de RFx adecuado para su proyecto de abastecimiento?

Elegir el tipo de RFx adecuado depende de dos factores clave: la madurez de su organización de compras y los objetivos específicos de su proyecto de abastecimiento. Si está explorando un nuevo mercado o categoría donde los requisitos no están claros, puede comenzar con una RFI para comprender las soluciones disponibles y precalificar a los proveedores antes de comprometerse con un proceso más detallado. Puede usar una RFQ cuando tenga especificaciones claras y necesite precios competitivos, común para compras de productos básicos y servicios bien definidos. Elija una RFP cuando necesite que los proveedores propongan soluciones integrales que incluyan enfoque, metodología, precios y planes de implementación. Seleccione una RFS cuando enfrente desafíos complejos donde las soluciones innovadoras de los proveedores pueden revelar enfoques que no haya considerado. Las organizaciones con funciones de compras menos maduras generalmente comienzan con RFQ y se expanden a RFI y RFP a medida que desarrollan marcos de gestión de categorías más sofisticados. El Centro de Información sobre Abastecimiento Estratégico de Art of Procurement ( artofprocurement.com/insight-hubs ) ayuda a los equipos a relacionar los tipos de RFx con los escenarios de abastecimiento. 

¿Cuál es la diferencia entre una RFP y una RFQ en materia de adquisiciones?

La diferencia fundamental radica en el alcance y la complejidad. Una RFQ (Solicitud de Cotización) es una solicitud específica de precios y condiciones de entrega, donde el comprador ya sabe exactamente lo que necesita: las especificaciones son fijas y el criterio principal de evaluación es el costo. Una RFP (Solicitud de Propuesta) es más amplia y solicita a los proveedores que propongan una solución a un problema definido, incluyendo su enfoque, metodología, equipo, cronograma y precios. El libro «Art of Procurement» describe una RFP como esencialmente una combinación de «RFI + RFQ», ya que combina cuestionarios para recopilar información sobre las capacidades del proveedor con la recopilación detallada de precios. Utilice una RFQ para compras sencillas de productos básicos con especificaciones claras. Utilice una RFP para compras complejas donde desee evaluar el enfoque, la metodología y el valor del proveedor más allá del precio. La elección afecta directamente la relación con el proveedor: las RFQ generan precios comparables rápidamente, mientras que las RFP generan propuestas más completas que permiten una evaluación multidimensional.

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