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Ciencia poética al servicio de la programación

¿Habías oído hablar antes de la "ciencia política"? Hans Rothgiesser nos ilustra en esta columna

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Ciencia poética al servicio de la programación

¿Habías oído hablar antes de la "ciencia política"? Hans Rothgiesser nos ilustra en esta columna

Hay personajes históricos que son más grandes que su propia vida. Que tienen un impacto tal en tantas distintas áreas que evidencia cómo ser innovador muchas veces es algo que está impregnado en su ADN, en su mera médula. Ada Lovelace (1815-1852) fue uno de esos personajes. En una época en la que la sociedad ponía todo tipo de obstáculos al desarrollo de las mujeres que querían llegar más allá de los límites establecidos, ella logró aportar en varias áreas. No solo fue matemática y escritora, sino que también es considerada por muchos como la primera programadora de la historia del mundo.

Estos logros son aun más notorios si se considera que era hija de dos gigantes que llamaban mucha atención—el celebérrimo poeta Lord Byron y la matemática Anna Isabella Noel— y de haber trabajado con otro gran histórico innovador —el “polimatemático” Charles Babbage, considerado como el padre de las computadoras—. Ada fue la primera en reconocer que la invención de Babbage, la Máquina Analítica, tenía aplicaciones que sobrepasaban las de puro cálculo matemático. Ella publicó el primer algoritmo, pensado para ser aplicado en dicha máquina. Por esta publicación es que la consideran la primera programadora de la historia de la humanidad.

Su madre la motivó a seguir el camino de las matemáticas, porque temía que se volviera loca como su padre —aunque la demencia de Lord Byron fuese una impresión suya—, y Ada ciertamente tuvo un talento para dicha disciplina. Así como su padre se rodeaba de poetas y artistas, Ada se rodeaba de científicos y matemáticos. En su vida conoció al revolucionario Michael Faraday, al pionero Andrew Crosse y al inventor David Brewster, entre otros. Incluso se casó con un científico y diplomático, William King. A la corta edad de 18 años comenzó a colaborar con Babbage, quien la llamaba “la hechicera de los números”. Previamente el matemático Augustus De Morgan ya había hecho público su agradecimiento a Ada por su ayuda en su estudio de tópicos avanzados de cálculo, incluyendo números de Bernoulli, material que usó luego en su algoritmo para la Máquina Analítica.

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Su contribución no se limitó a expandir las posibilidades de la Máquina Analítica, sino que en sus notas se puede apreciar que proponía la aplicación de lo que llamaba “ciencia poética” para imaginar cómo podrían contribuir estos adelantos a la sociedad. Ada opinaba que la intuición y la imaginación serían críticas para avanzar las matemáticas y el conocimiento científico. Esto en una era en la que se pretendía que la ciencia fuese total y completamente objetiva y ajena a los sentimientos y las pasiones. Ada proponía que con esta “ciencia poética” podríamos ver los mundos invisibles que están a nuestro alrededor, para buscar alcanzarlos.

Sus ideas siguen siendo discutidas mucho tiempo después. En una de sus notas, por ejemplo, descalifica a la inteligencia artificial, diciendo que la Máquina Analítica solo podría ejecutar lo que nosotros le digamos que haga, que no podría generar nada por su cuenta. No puede anticipar relaciones o verdaderas. Esta posición ha sido motivo de muchos debates. Alan Turing, por ejemplo, mucho después ha pretendido demostrar que estaba equivocada.

Murió apenas a los 36 años. Solo nos queda imaginar todo lo que habría podido lograr si vivía unas décadas más. Todas las maravillas adicionales que habría podido aportar al mundo. Quizás habría podido terminar su modelo matemático para entender cómo el cerebro humano arroja pensamientos y sentimientos. O quizás habría podido hacer las contribuciones al entendimiento del funcionamiento del magnetismo, un tema sobre la que había comenzado a publicar. O incluso la producción desconocida que mencionó en cartas con la que pretendía exponer una relación entre las matemáticas y la música. Nunca lo sabremos.

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Preguntas frecuentes sobre B2M

¿Aún tienes dudas? te compartimos las dudas más comunes sobre nuestro producto.

¿Cuáles son los principales tipos de RFx que se utilizan en las compras y el abastecimiento estratégico?

Existen cinco tipos principales de RFx, cada uno con un propósito distinto en el proceso de abastecimiento estratégico. La RFI (Solicitud de Información) recopila información general sobre las capacidades de los proveedores, las opciones de mercado y las posibles soluciones, sin esperar propuestas detalladas ni precios, lo que resulta útil para la investigación de mercado y la precalificación. La RFQ (Solicitud de Cotización) se utiliza cuando las especificaciones están bien definidas y el objetivo principal es obtener precios y plazos de entrega competitivos. La RFP (Solicitud de Propuesta) combina la recopilación de información con precios detallados (esencialmente una RFI más una RFQ) y se utiliza cuando se necesita que los proveedores propongan soluciones a un problema definido. La RFT (Solicitud de Licitación) es funcionalmente idéntica a una RFP, pero es el término preferido en la contratación pública, donde las propuestas se comparten abiertamente en portales gubernamentales. La RFS (Solicitud de Solución) invita a los proveedores a proponer enfoques creativos para desafíos amplios o complejos sin especificar la solución con precisión, fomentando así la innovación.

¿Cómo elegir el tipo de RFx adecuado para su proyecto de abastecimiento?

Elegir el tipo de RFx adecuado depende de dos factores clave: la madurez de su organización de compras y los objetivos específicos de su proyecto de abastecimiento. Si está explorando un nuevo mercado o categoría donde los requisitos no están claros, puede comenzar con una RFI para comprender las soluciones disponibles y precalificar a los proveedores antes de comprometerse con un proceso más detallado. Puede usar una RFQ cuando tenga especificaciones claras y necesite precios competitivos, común para compras de productos básicos y servicios bien definidos. Elija una RFP cuando necesite que los proveedores propongan soluciones integrales que incluyan enfoque, metodología, precios y planes de implementación. Seleccione una RFS cuando enfrente desafíos complejos donde las soluciones innovadoras de los proveedores pueden revelar enfoques que no haya considerado. Las organizaciones con funciones de compras menos maduras generalmente comienzan con RFQ y se expanden a RFI y RFP a medida que desarrollan marcos de gestión de categorías más sofisticados. El Centro de Información sobre Abastecimiento Estratégico de Art of Procurement ( artofprocurement.com/insight-hubs ) ayuda a los equipos a relacionar los tipos de RFx con los escenarios de abastecimiento. 

¿Cuál es la diferencia entre una RFP y una RFQ en materia de adquisiciones?

La diferencia fundamental radica en el alcance y la complejidad. Una RFQ (Solicitud de Cotización) es una solicitud específica de precios y condiciones de entrega, donde el comprador ya sabe exactamente lo que necesita: las especificaciones son fijas y el criterio principal de evaluación es el costo. Una RFP (Solicitud de Propuesta) es más amplia y solicita a los proveedores que propongan una solución a un problema definido, incluyendo su enfoque, metodología, equipo, cronograma y precios. El libro «Art of Procurement» describe una RFP como esencialmente una combinación de «RFI + RFQ», ya que combina cuestionarios para recopilar información sobre las capacidades del proveedor con la recopilación detallada de precios. Utilice una RFQ para compras sencillas de productos básicos con especificaciones claras. Utilice una RFP para compras complejas donde desee evaluar el enfoque, la metodología y el valor del proveedor más allá del precio. La elección afecta directamente la relación con el proveedor: las RFQ generan precios comparables rápidamente, mientras que las RFP generan propuestas más completas que permiten una evaluación multidimensional.

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