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El 82% de las mineras está en una etapa temprana de uso de IA

Según el “Estudio de Transformación Digital, Inteligencia artificial y Ciberseguridad 2025” elaborado por RTM, las mineras están avanzando en su proceso de digitalización, pero de forma gradual.

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El 82% de las mineras está en una etapa temprana de uso de IA

Según el “Estudio de Transformación Digital, Inteligencia artificial y Ciberseguridad 2025” elaborado por RTM, las mineras están avanzando en su proceso de digitalización, pero de forma gradual.

En medio de los preparativos para la 37.° Convención Minera Perúmin, que organiza el Instituto de Ingenieros de Minas del Perú (IIMP) en el Centro de Convenciones Cerro Juli (Arequipa), se ha iniciado el debate público sobre el reto de lograr una minería sostenible en el Perú y cómo la transformación digital de la mina ayuda a dicho propósito.

Varias mineras están avanzando en este viaje a la digitalización, pero todavía no están muy conformes con lo alcanzado. De acuerdo con el estudio sobre transformación Digital (TD), inteligencia artificial (IA) y ciberseguridad, elaborado por Real Time Management (RTM) en marzo del presente año, el sector minero tiene un interés muy alto en la TD, pero registra una baja satisfacción con los resultados: solo el 23% están contentos con lo avanzado.

La minería se ubica entre los sectores que más reconocen la importancia de la TD, junto a servicios, media y retail, detalla Hugo Alegre, director de RTM. Muchas compañías están en proceso de su implementación, el 43% de empresas encuestadas en el estudio están en plena TD y un 41% llevan más de 3 años en ello, añadió.

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En minería se da una paradoja de alto interés con baja satisfacción porque los ejecutivos perciben que la digitalización, la analítica y la automatización son claves para productividad, seguridad y sostenibilidad, pero arrastran barreras de inversión, cultura, talento y gobernanza, sumadas a la complejidad operativa de sus procesos, lo cual dificulta dar el salto de pilotos aislados hacia la “mina digital”, explicó Hugo Alegre.

En cuanto al uso de la inteligencia artificial convencional, el 82% de las empresas del sector lleva menos de dos años en desarrollos ligados al tema, es decir se encuentran en una etapa temprana. La mayoría sigue en fases descriptivas, sin pasar a modelos predictivos/ prescriptivos, revela el estudio de RTM. Y la satisfacción es baja, con puntajes en torno a 5,4 sobre 10, debido a la dificultad que encuentran para pasar de pilotos a proyectos de gran escala.

Con relación al uso de IA Generativa (GenIA) los empresarios mineros la consideran relevante (interés medio-alto), pero su interés es menor que el manifestado por el sector de servicios y retail, obteniendo una puntuación de 3,4 sobre 5 puntos. Se le da aun un uso básico (Q&A, productividad), sin llegar aún a aplicaciones más avanzadas (diseño de producto, coding, gemelos digitales), y obtienen una satisfacción moderada (5,8 sobre 10 puntos).

La minería se ubica entre los sectores que más reconocen la importancia de la TD, junto a servicios, media y retail, detalla Hugo Alegre, director de RTM.

El estudio también establece que existe un interés elevado en ciberseguridad, aunque menor al reportado por el sector financiero. En cuanto a los desarrollos, las empresas mineras cuentan con protocolos, pero la gestión sigue concentrada en el área de IT/Sistemas, más que en directorios o comités de riesgo. La satisfacción es relativamente mejor que en TD o IA: alcanzan un puntaje promedio de 6,2 sobre 10.

DimensiónInterésDesarrolloSatisfacción
Transformación Digital (TD)Muy alto (minería entre sectores líderes)Varias mineras en proceso, pero avance gradualBaja: 23% satisfechos (5,5/10)
IA ConvencionalRelevante, aunque menor que servicios/retailEtapa temprana (<2 años la mayoría)Baja (5,4/10)
IA Generativa (GAI)Medio-alto (3,4/5)Usos básicos (Q&A, productividad)Moderada (5,8/10)
CiberseguridadImportancia alta, aunque detrás de finanzasLiderada por IT; poco CISO formalMejora relativa (6/10)
Sector Minero: Resultados del Estudio
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Preguntas frecuentes sobre B2M

¿Aún tienes dudas? te compartimos las dudas más comunes sobre nuestro producto.

¿Cuáles son los principales tipos de RFx que se utilizan en las compras y el abastecimiento estratégico?

Existen cinco tipos principales de RFx, cada uno con un propósito distinto en el proceso de abastecimiento estratégico. La RFI (Solicitud de Información) recopila información general sobre las capacidades de los proveedores, las opciones de mercado y las posibles soluciones, sin esperar propuestas detalladas ni precios, lo que resulta útil para la investigación de mercado y la precalificación. La RFQ (Solicitud de Cotización) se utiliza cuando las especificaciones están bien definidas y el objetivo principal es obtener precios y plazos de entrega competitivos. La RFP (Solicitud de Propuesta) combina la recopilación de información con precios detallados (esencialmente una RFI más una RFQ) y se utiliza cuando se necesita que los proveedores propongan soluciones a un problema definido. La RFT (Solicitud de Licitación) es funcionalmente idéntica a una RFP, pero es el término preferido en la contratación pública, donde las propuestas se comparten abiertamente en portales gubernamentales. La RFS (Solicitud de Solución) invita a los proveedores a proponer enfoques creativos para desafíos amplios o complejos sin especificar la solución con precisión, fomentando así la innovación.

¿Cómo elegir el tipo de RFx adecuado para su proyecto de abastecimiento?

Elegir el tipo de RFx adecuado depende de dos factores clave: la madurez de su organización de compras y los objetivos específicos de su proyecto de abastecimiento. Si está explorando un nuevo mercado o categoría donde los requisitos no están claros, puede comenzar con una RFI para comprender las soluciones disponibles y precalificar a los proveedores antes de comprometerse con un proceso más detallado. Puede usar una RFQ cuando tenga especificaciones claras y necesite precios competitivos, común para compras de productos básicos y servicios bien definidos. Elija una RFP cuando necesite que los proveedores propongan soluciones integrales que incluyan enfoque, metodología, precios y planes de implementación. Seleccione una RFS cuando enfrente desafíos complejos donde las soluciones innovadoras de los proveedores pueden revelar enfoques que no haya considerado. Las organizaciones con funciones de compras menos maduras generalmente comienzan con RFQ y se expanden a RFI y RFP a medida que desarrollan marcos de gestión de categorías más sofisticados. El Centro de Información sobre Abastecimiento Estratégico de Art of Procurement ( artofprocurement.com/insight-hubs ) ayuda a los equipos a relacionar los tipos de RFx con los escenarios de abastecimiento. 

¿Cuál es la diferencia entre una RFP y una RFQ en materia de adquisiciones?

La diferencia fundamental radica en el alcance y la complejidad. Una RFQ (Solicitud de Cotización) es una solicitud específica de precios y condiciones de entrega, donde el comprador ya sabe exactamente lo que necesita: las especificaciones son fijas y el criterio principal de evaluación es el costo. Una RFP (Solicitud de Propuesta) es más amplia y solicita a los proveedores que propongan una solución a un problema definido, incluyendo su enfoque, metodología, equipo, cronograma y precios. El libro «Art of Procurement» describe una RFP como esencialmente una combinación de «RFI + RFQ», ya que combina cuestionarios para recopilar información sobre las capacidades del proveedor con la recopilación detallada de precios. Utilice una RFQ para compras sencillas de productos básicos con especificaciones claras. Utilice una RFP para compras complejas donde desee evaluar el enfoque, la metodología y el valor del proveedor más allá del precio. La elección afecta directamente la relación con el proveedor: las RFQ generan precios comparables rápidamente, mientras que las RFP generan propuestas más completas que permiten una evaluación multidimensional.

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