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El 70% de los profesionales serán pronto usuarios de inteligencia artificial generativa

Informe de Project Management Institute (PMI) establece que uno de cada cinco profesionales ya está aplicando Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) en más del 50% de sus proyectos. Los usuarios más intensivos son los diseñadores y científicos de datos, de acuerdo con la consultora McKinsey.

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El 70% de los profesionales serán pronto usuarios de inteligencia artificial generativa

Informe de Project Management Institute (PMI) establece que uno de cada cinco profesionales ya está aplicando Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) en más del 50% de sus proyectos. Los usuarios más intensivos son los diseñadores y científicos de datos, de acuerdo con la consultora McKinsey.

Según el último informe de Project Management Institute (PMI), uno de cada cinco profesionales ya está utilizando inteligencia artificial generativa (GenAI) en más del 50% de sus proyectos y la mayoría espera utilizarla pronto, por lo que es muy importante invertir en las organizaciones en el desarrollo de las capacidades adecuadas para sacarle provecho.

«Adoptar GenAI es más que adoptar una nueva tecnología; es catalizar la transformación organizacional», afirmó Hellen Almeida, jefa de mercados para PMI Latinoamérica. La formación y el desarrollo de habilidades en manejo de GenAI es crucial para implementarla de forma exitosa.

A su vez, señaló que «al comprender el impacto de GenAI en el desempeño individual y los factores clave que impulsan la adopción, podemos impulsar una mayor implementación en toda la comunidad de dirección de proyectos».

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América del Norte, Asia y Europa son los que más están invirtiendo en GenAI, mientras que América Latina, con excepción de Brasil, no aparece en el ranking de investigación para la creación de startups nacionales en el área de IA, informaron, pero existe necesidad de formar los equipos para montar proyectos de uso de GenAI. 

Según la investigación de la empresa Noventiq, citaron, en 2023 el 43,8% de los directivos peruanos sostuvo que vienen haciendo uso selectivo y experimentando con la GenAI (IA Generativa); y un 18,8% precisó que ya lo vienen integrando a sus procesos empresariales.

En otra investigación, producida por la consultora McKinsey, se descubrió que el 2% de los encuestados son creadores de soluciones y herramientas de GenAI y el 8% son usuarios intensivos, es decir que utilizan GenAI para la mayoría de las tareas, especialmente los diseñadores y científicos de datos. Además, se estableció que el 70% son usuarios potenciales y es muy probable que pronto empleen GenAI.

A medida que las herramientas de GenAI se vuelven más sofisticadas, las competencias necesarias para aprovecharla evolucionan, haciendo más indispensables el liderazgo colaborativo, el pensamiento estratégico y la comunicación eficaz

Según McKinsey, el interés en la IA generativa ha aumentado, con un 65% de encuestados indicando su uso en funciones empresariales este año, frente al 33% obtenido el año pasado. A su vez, la adopción general de IA ha alcanzado el 72% en el mismo período.

Los expertos estiman que la GenAI automatizará hasta el 30% de las actividades en todas las profesiones para 2030, por lo cual es crucial que los profesionales desarrollen las habilidades cognitivas necesarias como el pensamiento crítico, la creatividad y la toma de decisiones sobre las habilidades técnicas tradicionales.

A la vanguardia de la transformación tecnológica se encuentra la ingeniería de instrucciones, es decir saber pedir y encontrar respuestas de calidad por parte de la inteligencia artificial. Se trata de una habilidad que se ha convertido rápidamente en la piedra angular de la implementación eficaz de GenAI, estimaron desde PMI.

América del Norte, Asia y Europa son los que más están invirtiendo en GenAI, mientras que América Latina, con excepción de Brasil, no aparece en el ranking de investigación para la creación de startups nacionales en el área de IA

«La ingeniería rápida es solo el principio. Es la habilidad de entrada que desbloquea el potencial de GenAI en la dirección de proyectos y más allá. Estamos viendo una progresión fascinante en la forma en que los profesionales se acercan a GenAI», comentó Hellen Almeida, de PMI Latinoamérica.

«Los que se inician en esta tecnología suelen centrarse en la automatización de tareas sencillas, un valioso primer paso», sin embargo, para Hellen Almeida, «a medida que se profundiza en su conocimiento, vemos un cambio hacia el aprovechamiento de GenAI para retos más complejos, como la gestión de riesgos y la toma de decisiones estratégicas».

A medida que las herramientas de GenAI se vuelven más sofisticadas, las competencias necesarias para aprovecharla evolucionan, haciendo más indispensables el liderazgo colaborativo, el pensamiento estratégico y la comunicación eficaz, detalló. «Estas habilidades, combinadas con la experiencia de GenAI, definirán la próxima generación de excelencia en la gestión de proyectos».

Los expertos estiman que la GenAI automatizará hasta el 30% de las actividades en todas las profesiones para 2030

Creando contenido

En el campo de las herramientas útiles que ya se están empleando en el entorno laboral, Hernán Robalino, coordinador académico de Ingeniería de Software de la Universidad Tecnológica del Perú (UTP), destacó las plataformas HitPaw, NetBase Quid, Pictory y Jasper como útiles en la creación de contenido. 

El trabajo de los publicistas, editores de audio y video, y gestores de redes sociales se está revolucionando con el uso de estas herramientas, dijo, porque permiten automatizar tareas repetitivas, analizar y organizar información, medir impactos y predecir tendencias, mejorando significativamente la eficiencia y la estrategia en sus proyectos.

Los creativos y expertos en comunicación pueden hacer sus tareas de forma más eficiente y dedicarse a labores más estratégicas gracias al uso de estas plataformas, añadió Hernán Robalino, por lo que es importante iniciar la capacitación en su uso para sacarles el máximo provecho. «Una persona capacitada se vuelve más productiva”, enfatizó.

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Preguntas frecuentes sobre B2M

¿Aún tienes dudas? te compartimos las dudas más comunes sobre nuestro producto.

¿Cuáles son los principales tipos de RFx que se utilizan en las compras y el abastecimiento estratégico?

Existen cinco tipos principales de RFx, cada uno con un propósito distinto en el proceso de abastecimiento estratégico. La RFI (Solicitud de Información) recopila información general sobre las capacidades de los proveedores, las opciones de mercado y las posibles soluciones, sin esperar propuestas detalladas ni precios, lo que resulta útil para la investigación de mercado y la precalificación. La RFQ (Solicitud de Cotización) se utiliza cuando las especificaciones están bien definidas y el objetivo principal es obtener precios y plazos de entrega competitivos. La RFP (Solicitud de Propuesta) combina la recopilación de información con precios detallados (esencialmente una RFI más una RFQ) y se utiliza cuando se necesita que los proveedores propongan soluciones a un problema definido. La RFT (Solicitud de Licitación) es funcionalmente idéntica a una RFP, pero es el término preferido en la contratación pública, donde las propuestas se comparten abiertamente en portales gubernamentales. La RFS (Solicitud de Solución) invita a los proveedores a proponer enfoques creativos para desafíos amplios o complejos sin especificar la solución con precisión, fomentando así la innovación.

¿Cómo elegir el tipo de RFx adecuado para su proyecto de abastecimiento?

Elegir el tipo de RFx adecuado depende de dos factores clave: la madurez de su organización de compras y los objetivos específicos de su proyecto de abastecimiento. Si está explorando un nuevo mercado o categoría donde los requisitos no están claros, puede comenzar con una RFI para comprender las soluciones disponibles y precalificar a los proveedores antes de comprometerse con un proceso más detallado. Puede usar una RFQ cuando tenga especificaciones claras y necesite precios competitivos, común para compras de productos básicos y servicios bien definidos. Elija una RFP cuando necesite que los proveedores propongan soluciones integrales que incluyan enfoque, metodología, precios y planes de implementación. Seleccione una RFS cuando enfrente desafíos complejos donde las soluciones innovadoras de los proveedores pueden revelar enfoques que no haya considerado. Las organizaciones con funciones de compras menos maduras generalmente comienzan con RFQ y se expanden a RFI y RFP a medida que desarrollan marcos de gestión de categorías más sofisticados. El Centro de Información sobre Abastecimiento Estratégico de Art of Procurement ( artofprocurement.com/insight-hubs ) ayuda a los equipos a relacionar los tipos de RFx con los escenarios de abastecimiento. 

¿Cuál es la diferencia entre una RFP y una RFQ en materia de adquisiciones?

La diferencia fundamental radica en el alcance y la complejidad. Una RFQ (Solicitud de Cotización) es una solicitud específica de precios y condiciones de entrega, donde el comprador ya sabe exactamente lo que necesita: las especificaciones son fijas y el criterio principal de evaluación es el costo. Una RFP (Solicitud de Propuesta) es más amplia y solicita a los proveedores que propongan una solución a un problema definido, incluyendo su enfoque, metodología, equipo, cronograma y precios. El libro «Art of Procurement» describe una RFP como esencialmente una combinación de «RFI + RFQ», ya que combina cuestionarios para recopilar información sobre las capacidades del proveedor con la recopilación detallada de precios. Utilice una RFQ para compras sencillas de productos básicos con especificaciones claras. Utilice una RFP para compras complejas donde desee evaluar el enfoque, la metodología y el valor del proveedor más allá del precio. La elección afecta directamente la relación con el proveedor: las RFQ generan precios comparables rápidamente, mientras que las RFP generan propuestas más completas que permiten una evaluación multidimensional.

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