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Reglamento de Ley para impulsar la IA sigue en revisión 

Este mes se realizó el Coloquio UIT de Políticas y Economía (IPEC 2024) para la Región de las Américas y Coloquio UIT sobre nuevas tecnologías e Internet (ITEC 2024). En el encuentro participaron las autoridades regulatorias de la región, quienes reflexionaron sobre los alcances de la IA en el sector y las necesidades regulatorias que genera.

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Reglamento de Ley para impulsar la IA sigue en revisión 

Este mes se realizó el Coloquio UIT de Políticas y Economía (IPEC 2024) para la Región de las Américas y Coloquio UIT sobre nuevas tecnologías e Internet (ITEC 2024). En el encuentro participaron las autoridades regulatorias de la región, quienes reflexionaron sobre los alcances de la IA en el sector y las necesidades regulatorias que genera.

El Reglamento de la Ley N° 31814, aquella que busca promover el desarrollo de la inteligencia artificial (IA) en el país, continúa su proceso de revisión con el fin de crear una nueva versión que reúna todos los aportes recibidos, informó César Vílchez Inga, secretario de la Secretaría de Gobierno y Transformación Digital de la Presidencia del Consejo de Ministros (PCM).   

Durante su presentación en el Coloquio UIT de Políticas y Economía (IPEC 2024), detalló que están recopilando y armonizando los aportes recibidos con un equipo especializado. Al finalizar este trabajo se hará una presentación y revisión final del reglamento y luego será tramitada para su aprobación vía Decreto Supremo de PCM.   

El borrador del Reglamento, detalló Vílchez Inga, fue revisado por diversos representantes de la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico (OCDE), especialistas del Departamento de Gobierno de Estados Unidos y del Departamento de Comercio, el director de Digital Government Cooperation Center (DGCC) Perú – Corea, entre otros. 

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César Vilchez Inga recalcó que se viene trabajando en el diseño de las estrategias para impulsar el desarrollo de la IA en el país y se está contando con asesoramiento internacional, especialmente por parte de expertos de Corea del Sur en Inteligencia Artificial.   

«Se impulsará el desarrollo de proyectos transversales de IA y se brindará asistencia técnica a instituciones públicas, gobiernos regionales y municipalidades que lo soliciten, en el diseño y desarrollo de proyectos con esta tecnología», dijo durante su presentación en el evento organizado por la Oficina de Desarrollo de las Telecomunicaciones (BDT) de la Unión Internacional de Telecomunicaciones (UIT) junto al Organismo Supervisor de Inversión Privada en Telecomunicaciones (Osiptel).   

El Coloquio UIT de Políticas y Economía (IPEC 2024) para la Región de las Américas y Coloquio UIT sobre nuevas tecnologías e Internet (ITEC 2024) se realizó en Lima entre el 2 y 6 de setiembre. Contó con la participación de autoridades regulatorias internacionales de telecomunicaciones de los estados miembros de la UIT, asociados e integrantes de la academia, entre otros actores del sector.  

A la fecha, indicaron, hay más de 80 casos procesados en la plataforma. Además, se han empleado algoritmos de machine learning para investigar la utilidad de esta tecnología en la detección automatizada del ángulo de Cobb.

Implementaciones peruanas de IA

Entre los avances en uso de IA en el país se destacó en el evento el caso de Sofía, el Servicio de Orientación y Facilitación de Información Automatizada de la Superintendencia Nacional de Aduanas y de Administración Tributaria (Sunat). El sistema brinda orientación en materia tributaria y aduanera de manera rápida y sencilla, a través de piezas gráficas, enlaces directos, consultas personalizadas y videotutoriales en forma permanente (24×7). 

También se mencionó a Chatbot Suyay, el chat virtual para consultar sobre los programas sociales y otros servicios que ofrece el Ministerio de Desarrollo e Inclusión Social (MIDIS). La ciudadanía puede consultar ahí información diversa, abarcando desde Pensión 65 y Qali Warma hasta el Programa de Complementación Alimentaria (PCA). 

En el ámbito de la salud se destacó el caso del Instituto Nacional de Salud del Niño San Borja. Comentaron que se ha implementado el software MEDIS, que utiliza algoritmos de inteligencia artificial (IA) para el análisis cardíaco. A la fecha, indicaron, hay más de 80 casos procesados en la plataforma.

César Vilchez Inga recalcó que se viene trabajando en el diseño de las estrategias para impulsar el desarrollo de la IA en el país y se está contando con asesoramiento internacional.

Además, se han empleado algoritmos de machine learning para investigar la utilidad de esta tecnología en la detección automatizada del ángulo de Cobb (una medida para cuantificar las curvaturas espinales), lo que permite diagnosticar escoliosis.  

En el campo de la agricultura se mencionó el caso de la herramienta diseñada para la evaluación de los estados nutricionales e hídrico de plantaciones de Palta Hass, a partir de las manifestaciones ópticas y térmicas del cultivo, utilizando algoritmos de procesamiento de imágenes, aéreas multiespectrales e inteligencia artificial.

Se incluye una aplicación móvil y un sistema electrónico portátil para monitorizar variables que influyen la producción del cultivo de Palta Hass usando sensores de temperatura, humedad de suelo, PH e identificación de enfermedades por imágenes en la región Moquegua.  

El Coloquio de Política y Economía para las Américas (IPEC 2024, por sus siglas en inglés) de la Unión Internacional de Telecomunicaciones (UIT) se llevó a cabo del 2 al 6 de setiembre.

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Preguntas frecuentes sobre B2M

¿Aún tienes dudas? te compartimos las dudas más comunes sobre nuestro producto.

¿Cuáles son los principales tipos de RFx que se utilizan en las compras y el abastecimiento estratégico?

Existen cinco tipos principales de RFx, cada uno con un propósito distinto en el proceso de abastecimiento estratégico. La RFI (Solicitud de Información) recopila información general sobre las capacidades de los proveedores, las opciones de mercado y las posibles soluciones, sin esperar propuestas detalladas ni precios, lo que resulta útil para la investigación de mercado y la precalificación. La RFQ (Solicitud de Cotización) se utiliza cuando las especificaciones están bien definidas y el objetivo principal es obtener precios y plazos de entrega competitivos. La RFP (Solicitud de Propuesta) combina la recopilación de información con precios detallados (esencialmente una RFI más una RFQ) y se utiliza cuando se necesita que los proveedores propongan soluciones a un problema definido. La RFT (Solicitud de Licitación) es funcionalmente idéntica a una RFP, pero es el término preferido en la contratación pública, donde las propuestas se comparten abiertamente en portales gubernamentales. La RFS (Solicitud de Solución) invita a los proveedores a proponer enfoques creativos para desafíos amplios o complejos sin especificar la solución con precisión, fomentando así la innovación.

¿Cómo elegir el tipo de RFx adecuado para su proyecto de abastecimiento?

Elegir el tipo de RFx adecuado depende de dos factores clave: la madurez de su organización de compras y los objetivos específicos de su proyecto de abastecimiento. Si está explorando un nuevo mercado o categoría donde los requisitos no están claros, puede comenzar con una RFI para comprender las soluciones disponibles y precalificar a los proveedores antes de comprometerse con un proceso más detallado. Puede usar una RFQ cuando tenga especificaciones claras y necesite precios competitivos, común para compras de productos básicos y servicios bien definidos. Elija una RFP cuando necesite que los proveedores propongan soluciones integrales que incluyan enfoque, metodología, precios y planes de implementación. Seleccione una RFS cuando enfrente desafíos complejos donde las soluciones innovadoras de los proveedores pueden revelar enfoques que no haya considerado. Las organizaciones con funciones de compras menos maduras generalmente comienzan con RFQ y se expanden a RFI y RFP a medida que desarrollan marcos de gestión de categorías más sofisticados. El Centro de Información sobre Abastecimiento Estratégico de Art of Procurement ( artofprocurement.com/insight-hubs ) ayuda a los equipos a relacionar los tipos de RFx con los escenarios de abastecimiento. 

¿Cuál es la diferencia entre una RFP y una RFQ en materia de adquisiciones?

La diferencia fundamental radica en el alcance y la complejidad. Una RFQ (Solicitud de Cotización) es una solicitud específica de precios y condiciones de entrega, donde el comprador ya sabe exactamente lo que necesita: las especificaciones son fijas y el criterio principal de evaluación es el costo. Una RFP (Solicitud de Propuesta) es más amplia y solicita a los proveedores que propongan una solución a un problema definido, incluyendo su enfoque, metodología, equipo, cronograma y precios. El libro «Art of Procurement» describe una RFP como esencialmente una combinación de «RFI + RFQ», ya que combina cuestionarios para recopilar información sobre las capacidades del proveedor con la recopilación detallada de precios. Utilice una RFQ para compras sencillas de productos básicos con especificaciones claras. Utilice una RFP para compras complejas donde desee evaluar el enfoque, la metodología y el valor del proveedor más allá del precio. La elección afecta directamente la relación con el proveedor: las RFQ generan precios comparables rápidamente, mientras que las RFP generan propuestas más completas que permiten una evaluación multidimensional.

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