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Se dispara inversión en IA generativa

Según el Artificial Intelligence Index Report 2024, de la Universidad de Stanford, se observa un aumento de registro de nuevos modelos y patentes, incluyendo muchos desarrollos basados en código abierto. Estados Unidos lidera en montos de inversión, pero China es quien más patentes inscritas.

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Se dispara inversión en IA generativa

Según el Artificial Intelligence Index Report 2024, de la Universidad de Stanford, se observa un aumento de registro de nuevos modelos y patentes, incluyendo muchos desarrollos basados en código abierto. Estados Unidos lidera en montos de inversión, pero China es quien más patentes inscritas.

En abril de 2024, el Instituto de Inteligencia Artificial Centrada en el Ser Humano de la Universidad de Stanford, publicó el Artificial Intelligence Index Report 2024 (2024 AI Index Report), el cual ofrece una visión completa del uso de la inteligencia artificial (IA) en el mundo. Esta es la séptima edición del índice y muestra el auge que se ha producido el año pasado. 

El informe estableció que Estados Unidos fue el líder en proporcionar fuentes para los principales modelos de IA, con 61, superando los 21 de la Unión Europea y los 15 modelos de China. Las estadounidenses OpenAIGoogle y Anthropic, destacaron por estar a la vanguardia.

En el ámbito científico, aplicaciones innovadoras de IA como AlphaDev (desarrollado por Google) y GNoME han acelerado el progreso. De hecho, GNoME ayudó a descubrir 380 mil nuevos materiales para la producción de tecnología.

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Fuente: Artificial Intelligence Index Report 2024

En 2023, según el informe, la Industria produjo 51 modelos notables de aprendizaje automático, mientras que el mundo académico sólo contribuyó con 15. También hubo 21 modelos notables resultantes de colaboraciones entre la Industria y el mundo académico en 2023, lo que constituyó un récord.

Se publicaron 149 modelos fundamentales en 2023, más del doble de lo registrado en 2022. De estos, el 65,7% eran de código abierto, lo que representa un avance sustancial frente al 44,4% manejado en 2022 y el 33,3% del 2021. 

Según los autores del reporte, los costes de formación de los modelos de IA de vanguardia (frontier models o modelos de frontera) se han elevado. Calcularon que el Chat GPT-4 de OpenAI alcanzó los US$ 78 millones, mientras que el Gemini Ultra de Google alcanzó los US$ 191 millones.  

«Las menciones a la IA en los procedimientos legislativos de todo el mundo casi se han duplicado, refirieron, pasando de 1247 en 2022 a 2175 en 2023».

– Artificial Intelligence Index Report 2024

El entusiasmo por la IA generativa está en auge, confirmó el informe, y no bajará el ritmo acelerado presentado el año pasado. La inversión en este campo casi se multiplicó por ocho en el último año, alcanzando los US$ 25 200 millones, mientras que el total de la inversión privada en IA se redujo. Los principales actores en IA generativa (OpenAI, Anthropic, Hugging Face e Inflection), concertaron rondas de recaudación de fondos suculentas. 

La inversión privada en IA en China y la Unión Europea, incluido el Reino Unido, disminuyó un 44,2% y un 14,1%, respectivamente, en el último año, mientras que Estados Unidos experimentó un aumento del 22,1% en el mismo periodo. De hecho, en 2023, Estados Unidos alcanzaban los US$ 67 200 millones, casi 8,7 veces más que China, el segundo mayor inversor. 

A nivel de patentes de IA, estas se han multiplicado por 31 desde 2010 y solo entre 2021 y 2022 el aumento a nivel global fue de 62,7%. China superó en 2022 a los Estados Unidos (20,9%) al alcanzar el 61,1%. Además, se disparó la investigación en IA de código abierto (plataforma GitHub) desde 2011, pasando de 845 en ese año a 1,8 millones en 2023.

Fuente: Artificial Intelligence Index Report 2024

Solo el año pasado el aumento fue del 59,3% en el número total de proyectos de IA de GitHub. En cambio, el número de publicaciones sobre IA solo tuvo un alza del 1,1% en 2023, cuando se había triplicado entre 2010 y 2022, pasando de aproximadamente 88 000 en 2010 a más de 240 000 en 2022.  

Regulación también al alza

El número de normativas relacionadas con la IA en Estados Unidos ha aumentado en los últimos años, según los autores del informe. En 2023 habían 25 normas relacionados con la IA, frente a solo una existente en 2016. Solo el año pasado, el número total de normas relacionadas con la IA creció un 56,3%, remarcaron. 

En 2023 la Unión Europea llegó a un acuerdo sobre los términos de la Ley de IA, promulgada en 2024. En paralelo, el presidente Biden firmó en Estados Unidos una Orden Ejecutiva sobre IA, una iniciativa política que marca algunos principios por respetar.

«A nivel de patentes de IA, estas se han multiplicado por 31 desde 2010 y solo entre 2021 y 2022 el aumento a nivel global fue de 62,7%. China superó en 2022 a los Estados Unidos (20,9%) al alcanzar el 61,1%».

– Intelligence Index Report 2024

Además, en el 2023 los legisladores presentaron 181 proyectos de ley relativos al tema, más del doble de los 88 propuestos en 2022. Y el número de agencias reguladoras estadounidenses que emitieron normativas sobre IA aumentó de 17 en 2022 a 21 en 2023, lo que indica una creciente preocupación por la regulación de la IA.  

Las menciones a la IA en los procedimientos legislativos de todo el mundo casi se han duplicado, refirieron, pasando de 1247 en 2022 a 2175 en 2023. La IA se mencionó en los procedimientos legislativos de 49 países en 2023. Además, al menos un país de cada continente debatió sobre IA en 2023.  

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Preguntas frecuentes sobre B2M

¿Aún tienes dudas? te compartimos las dudas más comunes sobre nuestro producto.

¿Cuáles son los principales tipos de RFx que se utilizan en las compras y el abastecimiento estratégico?

Existen cinco tipos principales de RFx, cada uno con un propósito distinto en el proceso de abastecimiento estratégico. La RFI (Solicitud de Información) recopila información general sobre las capacidades de los proveedores, las opciones de mercado y las posibles soluciones, sin esperar propuestas detalladas ni precios, lo que resulta útil para la investigación de mercado y la precalificación. La RFQ (Solicitud de Cotización) se utiliza cuando las especificaciones están bien definidas y el objetivo principal es obtener precios y plazos de entrega competitivos. La RFP (Solicitud de Propuesta) combina la recopilación de información con precios detallados (esencialmente una RFI más una RFQ) y se utiliza cuando se necesita que los proveedores propongan soluciones a un problema definido. La RFT (Solicitud de Licitación) es funcionalmente idéntica a una RFP, pero es el término preferido en la contratación pública, donde las propuestas se comparten abiertamente en portales gubernamentales. La RFS (Solicitud de Solución) invita a los proveedores a proponer enfoques creativos para desafíos amplios o complejos sin especificar la solución con precisión, fomentando así la innovación.

¿Cómo elegir el tipo de RFx adecuado para su proyecto de abastecimiento?

Elegir el tipo de RFx adecuado depende de dos factores clave: la madurez de su organización de compras y los objetivos específicos de su proyecto de abastecimiento. Si está explorando un nuevo mercado o categoría donde los requisitos no están claros, puede comenzar con una RFI para comprender las soluciones disponibles y precalificar a los proveedores antes de comprometerse con un proceso más detallado. Puede usar una RFQ cuando tenga especificaciones claras y necesite precios competitivos, común para compras de productos básicos y servicios bien definidos. Elija una RFP cuando necesite que los proveedores propongan soluciones integrales que incluyan enfoque, metodología, precios y planes de implementación. Seleccione una RFS cuando enfrente desafíos complejos donde las soluciones innovadoras de los proveedores pueden revelar enfoques que no haya considerado. Las organizaciones con funciones de compras menos maduras generalmente comienzan con RFQ y se expanden a RFI y RFP a medida que desarrollan marcos de gestión de categorías más sofisticados. El Centro de Información sobre Abastecimiento Estratégico de Art of Procurement ( artofprocurement.com/insight-hubs ) ayuda a los equipos a relacionar los tipos de RFx con los escenarios de abastecimiento. 

¿Cuál es la diferencia entre una RFP y una RFQ en materia de adquisiciones?

La diferencia fundamental radica en el alcance y la complejidad. Una RFQ (Solicitud de Cotización) es una solicitud específica de precios y condiciones de entrega, donde el comprador ya sabe exactamente lo que necesita: las especificaciones son fijas y el criterio principal de evaluación es el costo. Una RFP (Solicitud de Propuesta) es más amplia y solicita a los proveedores que propongan una solución a un problema definido, incluyendo su enfoque, metodología, equipo, cronograma y precios. El libro «Art of Procurement» describe una RFP como esencialmente una combinación de «RFI + RFQ», ya que combina cuestionarios para recopilar información sobre las capacidades del proveedor con la recopilación detallada de precios. Utilice una RFQ para compras sencillas de productos básicos con especificaciones claras. Utilice una RFP para compras complejas donde desee evaluar el enfoque, la metodología y el valor del proveedor más allá del precio. La elección afecta directamente la relación con el proveedor: las RFQ generan precios comparables rápidamente, mientras que las RFP generan propuestas más completas que permiten una evaluación multidimensional.

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